Academy

Kerntechniken — Kontext, Retrieval, strukturierte Ausgaben, Fine-Tuning und Multimodalität

12 Kapitel ~4.3 Std.

Kostenlos

Claude Code

Von den ersten Schritten bis zum Power-User — Claude Code von Grund auf meistern

Copilot in deinen M365-Apps

Kostenlos

Operative Tieftauchgänge in Copilot innerhalb der fünf M365-Apps, die du täglich nutzt — Outlook, Word, Excel, PowerPoint und Teams. Konkrete Prompts, tägliche Handgriffe und die für jede App spezifischen Fehlerquellen, abgestimmt auf den Agent Mode (Standard seit April 2026)

Kostenlos

Claude Cowork Grundlagen

Von deiner ersten delegierten Aufgabe bis zu Power-User-Workflows — beherrsche Claude Coworks Desktop-Agenten-Oberfläche, wähle das richtige Tool zwischen Cowork, Claude Code und Chat, und konfiguriere die Plattform für ein Team- oder Enterprise-Konto

Warum KI, warum jetzt, warum du

Kostenlos

Für Beschäftigte, die täglich „KI" hören und nicht so recht wissen, warum — deine Soft Skills sind der Burggraben, und du musst nicht mehr auf technische Spezialisten warten

KI-Einführung & Change-Management

KI nach Rolle

Rollenspezifische KI-Playbooks — die Workflows, Prompts und Tool-Stacks, abgestimmt auf die tägliche Arbeit von Sales, Marketing, HR, Kundenservice, Finance, Recht, Operations und Produktmanagement.

Operatives Stufenplaybook vom Pilotprojekt bis zur Skalierung — Widerstandsmuster, Adoptionskurven, eingebettete Rituale und die Basistaktiken, die KI nachhaltig verankern

4 Kapitel ~1.3 Std.

KI in deinem CRM: Salesforce & HubSpot

Die KI, die schon in den Werkzeugen steckt, für die du bezahlst: was ein Vertriebler heute nutzen kann, was er seinen Admin fragen sollte, und die Pipeline-Rituale mit KI im Loop.

7 Kapitel ~1.9 Std.

KI im Finance-Backoffice

Die Prüfungen, die die Finance-Woche auffressen (Rechnungen, Spesen, Lieferantenverträge), jetzt erledigt von der KI an deinem Schreibtisch, mit der Nachweiskette, die Prüfer zufriedenstellt.

Kundenerlebnis mit KI-Tempo

Das KI-Playbook für Customer-Experience-Teams — Ticket-Triage, Antwortentwürfe, Wissensdatenbank-Generierung, Voice-of-Customer-Analyse und der ethische Anker beim Deflection-Thema

Datenarbeit mit KI

Anbieterunabhängige KI für Analyst:innen — kein Copilot. Prozesse und Ideen, mit Microsoft Excel als Werkzeugbeispiel. Bessere Fragen, sauberere Daten, explorative Analysen, narrative Kommunikation, reproduzierbare Muster, kritischer Umgang mit Halluzinationen.

8 Kapitel ~2.9 Std.

Finanzen mit KI-Tempo

KI-gestützte Finanz-Workflows — Tabellenanalyse, Budgetierung & Forecasting, Dokumentenextraktion, Management-Kommentar, Investorenmaterialien und Copilot für Finance

8 Kapitel ~2.5 Std.

People Ops, neu gedacht

KI als Entscheidungsunterstützungspartner für HR-Teams — Recruiting, Onboarding, Performance, Mitarbeiter-Insights, Richtlinienentwürfe und leichtgewichtiges Coding für HR-Workflows

10 Kapitel ~3.5 Std.

Führen im KI-Zeitalter

Die fünf Entscheidungen, die nur Führungskräfte treffen können — Strategie, Build/Buy/Partner, Organisationsdesign, Risikogovernance und Change-Leadership für die KI-Transformation

Der KI-gestützte Jurist

KI für interne Rechtsteams — Vertragsprüfung, Entwurf, juristische Recherche, Datenschutz- & DPA-Reviews, Verhandlungstracking und Halluzinations-Schutzmaßnahmen, die alles rechtssicher halten

10 Kapitel ~3.3 Std.

Der moderne Marketer

Das KI-Toolkit für Marketer — wähle das richtige Tool für jeden Job, extrahiere und schütze die Markenstimme, plane Kampagnen, beherrsche Generative Engine Optimization (GEO), baue kleine Marketing-Automatisierungen, erkenne wann KI dein Denkpartner ist und wann sie irrt, und messe mit Urteilsvermögen

8 Kapitel ~2.8 Std.

Operations mit KI-Tempo

Setze KI über operative Workflows hinweg ein — Prozess-Mapping, Helpdesk-Bots, No-Code-Automatisierung, Reporting-Dashboards, Lieferantenbeschaffung und Tools für die Frontline

Produkte mit KI entwickeln

KI-beschleunigtes Produktmanagement — Spezifikationen & PRDs, Synthese von Nutzerforschung, Wettbewerbsanalyse, Roadmap-Kommunikation, A/B-Test-Design und Coding-Light-Tools für PMs

Verkaufen mit KI-Tempo

Das Rezeptbuch für nicht-technische Vertriebspraktiker — signalbasierte Akquise, skalierbare Ansprache mit verifizierten Fakten, Pre-Call-Dossiers, KI-gestütztes Forecasting, überzeugende Angebote, leichtgewichtiges Coding für Vertriebs-Workflows und Copilot im CRM-gestützten Verkauf

7 Kapitel ~2.5 Std.

Der KI-Recruiting-Desk

Meistere deine Recruiting-Woche mit KI, vom Intake-Gespräch bis zum Angebotsschreiben, mit den Regeln des EU AI Acts als Checklisten, die du wirklich befolgen kannst.

Business-Analyse mit KI-Tempo

Jedes Ergebnis deiner BA-Woche (Anforderungsentwürfe, User Stories, Prozesslandkarten, das BRD, UAT-Skripte, Statusberichte) entsteht in der halben Zeit, mit der KI für den ersten Entwurf und dir für das Urteilsvermögen.

Dokumenten-Review am laufenden Band

Für die wiederkehrende Review: Lieferantenverträge, Ausschreibungsangebote, Lieferantenfragebögen bei fünfzig bis zweihundert Dokumenten pro Zyklus. Ein gespeicherter KI-Arbeitsbereich, ein Leitfaden, den jeder anwenden kann, und ein Audit-Trail (Prüfpfad), der einer Prüfung standhält.

7 Kapitel ~1.8 Std.

Dokumente in Daten verwandeln

Die eine Fähigkeit, die hinter der Hälfte deiner wöchentlichen Fleißarbeit steckt: jeden Stapel Dokumente in eine saubere, geprüfte Tabelle verwandeln, und dann in einen Bericht, nach dem jemand handeln kann, mit den KI-Chat-Tools, die du schon hast.

7 Kapitel ~1.6 Std.

Excel mit ChatGPT für Finance

Die KI, die dein Team bereits hat, auf zwei Wegen für Tabellen im Einsatz: Wirf eine Datei in den Chat und bekomme eine saubere, analysierte Arbeitsmappe zurück, oder öffne die offizielle ChatGPT-Sidebar direkt in Excel, um Modelle vor Ort zu bauen und zu reparieren.

Excel mit Claude Code für Finance

Der Assistent, der den ganzen Ordner öffnet, nicht nur ein Blatt: Tippe in einfachem Deutsch, und Claude Code liest, stimmt ab und baut Dutzende Arbeitsmappen für dich neu auf. Keine Programmierkenntnisse nötig.

Excel mit Copilot für Finance

Copilot dort, wo die Finanzarbeit stattfindet: in der Arbeitsmappe. Bereinige ERP-Exporte, prüfe die Formeln und erstelle das monatliche Abweichungspaket in der halben Zeit – und du weißt genau, welche Zahlen du noch einmal gegenprüfen solltest.

Das automatisierte HR-Backoffice

Schluss mit denselben 20 Fragen: ein Assistent, der aus dem eigenen Handbuch antwortet, ein Onboarding im Selbstlauf, und Briefe, die in Minuten fertig sind.

People Analytics mit Excel + KI

Das HRIS-Export-Problem, gelöst: Headcount, Fluktuation und Vergütungszyklen in Excel mit Copilot und Claude, das monatliche People-Paket an einem Nachmittag.

6 Kapitel ~1.8 Std.

Angebote, RFPs & Deal-Dokumente mit KI

Der RFP mit 200 Fragen, der Sicherheitsfragebogen, das SOW: aus Nachtschichten werden Fließbänder, gestützt auf eine Antwortbibliothek, die mit jedem Deal wächst.

6 Kapitel ~1.6 Std.

Prototype-First-Produktmanagement

Schluss mit Dokumenten, fang an, Demos zu liefern: PMs, die funktionierende Prototypen bauen, verändern jedes Gespräch, mit der Entwicklung, mit der Führung und mit Kunden.

7 Kapitel ~1.7 Std.

Von der Frage zum Deck

Der komplette Analysten-Loop: vage Frage rein, verteidigungsfähiges Deck raus. KI verkürzt jeden Schritt, und am Ende jedes Kapitels wartet eine wiederverwendbare Vorlage.

Recherche im KI-Tempo

Verwandle offene Rechercheanfragen in Stunden statt Tagen in ein belegtes, wiederverwendbares Fact Pack: Deep-Research-Tools, Dokumentenstapel, Expertengespräche und Schätzungen, die du verteidigen kannst.

7 Kapitel ~1.9 Std.

KI-Engineering: Grundlagen

Baue KI-Systeme — grundlegende Techniken, Agenten-Frameworks, spezialisierte Archetypen und Edge-Deployment

Agent-Engineering

Agenten-Grundbausteine — Tool-Nutzung, Memory, Skills, MCP, Retrieval und Fehlerbehandlung

8 Kapitel ~2.7 Std.

Agenten-Infrastruktur

Das Laufzeit-Substrat — Sandboxing, Interop-Protokolle, Memory-Backends und Orchestrierungs-Primitive, auf die Produktions-Agenten angewiesen sind

3 Kapitel 54 Min.

Agent-Frameworks

Die APIs und Agent-Frameworks von OpenAI und Anthropic meistern — von einfachen API-Aufrufen bis hin zu produktionsreifen Agentensystemen

9 Kapitel ~3 Std.

KI-Engineering-Grundlagen

Kostenlos

Kerntechniken — Kontext, Retrieval, strukturierte Ausgaben, Fine-Tuning und Multimodalität

12 Kapitel ~4.3 Std.

Data Engineering mit KI

Die Pipeline-Hälfte der Datenwelt: dbt-Modelle, orchestrierte DAGs, Qualitäts-Gates, Debugging kaputter Pipelines und Warehouse-Kosten, mit Agenten in jeder Schleife.

7 Kapitel ~1.9 Std.

Fine-Tuning & Distillation offener Modelle

Vom 'sollten wir fine-tunen?' zur kontrollierten Schleife: LoRA auf offenen Gewichten, Distillation von Frontier-Modellen und die Evals, die beweisen, dass es funktioniert hat.

Führe ein LLM auf deinem eigenen Rechner aus

GrundlagenEngineer

Führe ein leistungsfähiges LLM auf dem Computer aus, den du schon besitzt — wähle ein Tool, passe ein Modell an deine Hardware an, liefere es an echte Projekte aus und rüste klug auf, wenn du herauswächst.

MCP Server Engineering

MCP-Server sind die neue interne API. Baue, sichere, teste, versioniere und betreibe einen, geübt an einer simulierten Firmen-API, bevor du es auf deine eigene überträgst.

8 Kapitel ~2.7 Std.

On-Device- & Edge-KI

Bringe KI dorthin, wo der Nutzer ist — Apple Foundation Models, Gemini Nano, MLX, Destillation und Edge-Deployment-Muster

4 Kapitel ~1.3 Std.

Spezialisierte Agenten

Produktionsreife Agenten-Archetypen — Deep Research, Browser- und Computersteuerung, Voice und geplante autonome Operationen

AI Engineering: Reliability & Trust

Ship, validate, and govern AI systems — production ops, code + E2E testing, evals, red-teaming, and compliance

LLM-Evaluierung

Evaluierung als Disziplin — von deiner ersten Eval bis hin zu LLM-as-Judge-Rigorosität, Eval-Suites im großen Maßstab und CI-Gating für Produktions-KI

Adversariale KI

Verteidige und red-teame deine KI — Prompt-Injection-Grundlagen, Defense-in-Depth, Angriffs-Taxonomie, automatisiertes Jailbreak-Tooling und Context-Poisoning für Produktionssysteme

KI-Governance & Compliance

Vertrauen operationalisieren — EU AI Act, Model Cards, Audit-Trails, Alignment-Regressionstests und Incident-Response

7 Kapitel ~2.4 Std.

Code-Testing für Agentische Entwicklung

Statische Analyse, Testabdeckung, Mutation, KI-gestützte Testgenerierung, Pre-Commit-Hooks und eigenschaftsbasiertes Testen — die Feedback-Schleifen, die Claude Code und Codex ehrlich halten

7 Kapitel ~2.4 Std.

E2E- & Multimodales KI-Testing

Teste, was Nutzer erleben — Playwright, agentisches Browser-QA, LLM-gestütztes visuelles und akustisches Testen sowie Test-Infrastruktur im großen Maßstab

On-Call mit KI

Bewältige alltägliche Produktionsausfälle mit KI-Agenten: binde einen an deine Telemetrie an, triagiere, debugge live, verifiziere die Ursache — und entscheide genau, was er in Prod anfassen darf. Die gesamte Praxisarbeit läuft an einem bereitgestellten Lab.

8 Kapitel ~2.5 Std.

KI in der Produktion

Deployen und betreiben — Testing, Sicherheit, Kosten, Streaming, Systemdesign und UX

11 Kapitel ~3.8 Std.

KI für Business-Professionals

Orientier dich im KI-Raum und beherrsch die Tools — Literacy, Vokabular und tägliche Workflows mit Copilot, ChatGPT und Claude für nicht-technische Rollen

Was sind KI-Agenten?

Eine nicht-technische Einführung in KI-Agenten — was sie sind, wie sie funktionieren, wo du sie schon nutzt, ohne es zu merken, wann sie versagen, und wie du effektiv mit ihnen zusammenarbeitest.

6 Kapitel ~1.6 Std.

KI-Coding für Einsteiger

Die Brücke vom KI-Einsatz als Wissensarbeiter zum Bauen echter Dinge mit KI — maßgeschneiderte Assistenten, Automatisierungen, Vibe-Coding und die Fehlerquellen, denen du begegnen wirst — ohne Entwicklererfahrung

7 Kapitel ~2.5 Std.

KI-gestütztes digitales Produktentwickeln

Baue digitale Produkte mit KI als deinem Team — strukturiere die Entwicklung rund um KI neu, liefere Features in Stunden, betreibe agentische Pipelines und erziele als Ein-Personen-Produktimperium Startup-taugliche Ergebnisse.

KI-Grundlagen

Orientiere dich, verstehe und nutze KI — Vokabular, Funktionsweise, Urteilsvermögen, Alltagsgewohnheiten und Prompt-Persistenz, die KI in der echten Arbeit nützlich machen — unabhängig von deiner Rolle

8 Kapitel ~2.6 Std.

ChatGPT for Work

ChatGPT Business und Enterprise richtig eingesetzt: Projekte, Connectoren, Deep Research, Custom GPTs und die Antworten zu Admin und Governance, die deine IT-Abteilung ohnehin von dir hören will.

Copilot für Unternehmen

Beherrsche Microsoft Copilot in M365 — von den ersten Schritten bis hin zu Power-User-Workflows für nicht-technische Teams

5 Kapitel ~1.6 Std.

Dein Tägliches KI-Toolkit

Das tägliche KI-Toolkit für Wissensarbeiter — wähle deinen Tool-Stack, führe Dokument- und Präsentations-Workflows durch, beherrsche E-Mail- und Meeting-Kommunikation, betreibe zitierte Recherche und leite jeden Auftrag an die Oberfläche weiter, wo er wirklich hingehört

6 Kapitel ~2.2 Std.

Open-Source-KI-Modelle: Kompetenz & Landschaft

Lies den Markt für Open-Weight-KI-Modelle wie ein Stratege — wer führt, was die Lizenzen wirklich erlauben, wie man auf sie zugreift und auf wen man setzt.

Warum KI, warum jetzt, warum du

Kostenlos

Für Beschäftigte, die täglich „KI" hören und nicht so recht wissen, warum — deine Soft Skills sind der Burggraben, und du musst nicht mehr auf technische Spezialisten warten

KI-Coding-Agenten

Meistere die KI-Coding-Agenten, die die Entwicklung neu gestalten — Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini CLI, Cursor und das Workflow-Handwerk, das sie effektiv macht

Google Antigravity

Googles agentische Entwicklungsplattform meistern — die Antigravity-Desktop-App, die agy-CLI und das SDK, die Migration von Gemini CLI sowie die Enterprise- und Kostenabwägungen

6 Kapitel ~1.7 Std.

Bauen & Veröffentlichen mit Claude Code

Von der leeren Seite zur echten Website auf eigenem Server und Domain – kein Programmieren nötig, nur klare Beschreibungen und Claude Code

6 Kapitel ~1.5 Std.

Kostenlos

Claude Code

Von den ersten Schritten bis zum Power-User — Claude Code von Grund auf meistern

Claude Code: Agent-Orchestrierung

Vervielfache dich über viele Claude-Code-Agents — subagents, worktrees, background agents, agent teams und dynamic workflows, und das Urteilsvermögen, das richtige für die anstehende Aufgabe zu wählen

6 Kapitel ~1.9 Std.

Claude Design

Von der ersten Design-Anfrage bis zur vollständigen Design-zu-Code-Pipeline — Claude Design meistern, dein Design-System importieren und Designs direkt mit Claude Code ausliefern

OpenAI Codex

OpenAIs Coding-Agent meistern — CLI, Desktop-App, IDE-Extension und Cloud-Tasks

Coding-Agent-Handwerk

Die anbieterübergreifenden Muster und das Handwerk, das jeden Coding-Agenten — Claude Code, Codex, Gemini — zu zuverlässigem, merge-fähigem Output befähigt

10 Kapitel ~3.5 Std.

Landschaft der Coding-Agents

GrundlagenEngineer

Ein Überblick 2026 über alle wichtigen KI-Coding-Agents — Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor — mit direktem Vergleich und Entscheidungsrahmen für die Wahl deines Stacks.

Cursor

Cursor IDE meistern — KI-natives Code-Editing, Multi-File-Kontext, Agentenmodus und Integration in deinen Entwicklungs-Workflow.

GitHub Copilot

GitHub Copilot von Anfang bis Ende meistern — Chat, Inline-Vorschläge, Edits, Workspace, PR-Review, benutzerdefinierte Anweisungen, Extensions, Memory und Enterprise-Governance

Legacy-Code mit KI: Verstehen, Modernisieren, Migrieren

Der Großteil der Unternehmens-Entwicklung ist Brownfield. Agenten machen es endlich handhabbar: Verständnis, Sicherheitsnetze, Strangler-Ausschnitte und Migrationen, geübt an einer bereitgestellten Legacy-Codebasis und danach angewendet auf deine eigene.

8 Kapitel ~2.7 Std.

Claude Cowork Mastery

Master Claude Cowork end-to-end — from your first delegated task to vertical workflows in finance, sales, marketing, and legal

Kostenlos

Claude Cowork Grundlagen

Finanzoperationen mit Cowork

Führe Monatsabschlüsse, Rechnungsabstimmungen, Abweichungsanalysen und prüfungssichere Arbeitspapiere über Claude Cowork durch — aufgebaut rund um Anthropics offizielles Finance-Plugin und die Mehreinheiten-Workflows, in denen Controller tatsächlich arbeiten

Rechtspraxis mit Cowork

Automatisiere Vertragsüberprüfungen, NDA-Triage und Lieferanten-Compliance mit Anthropics offiziellem Legal-Plugin — das führende Vertikalsegment für Cowork, mit Playbooks, die die Standardpositionen deines Teams kodieren und über die Rechtsabteilung verteilen

5 Kapitel ~1.6 Std.

Marketing & Agentur mit Cowork

Führe ein Marketing-Team oder eine Digitalagentur mit Cowork — markenabgestimmte Inhalte, SEO-Audits, Kampagnenplanung und kundenfertige Performance-Dashboards, verankert auf Anthropics offiziellem Marketing-Plugin

Sales-Pipeline mit Cowork

Ersetze deine wöchentliche Pipeline-Review und das Bauchgefühl beim Forecast-Call — betreibe Cowork mit Salesforce oder HubSpot über Anthropics offizielles Sales-Plugin, von Call-Zusammenfassungen bis zum gewichteten Forecast und Chrome-gestützter Akquise

5 Kapitel ~1.5 Std.

Microsoft Copilot auf Enterprise-Ebene steuern — DLP, Vertraulichkeitsbezeichnungen, Lizenzverwaltung, Microsoft Graph-Optimierung, EU-KI-Act-Compliance und Adoptionsmetriken.

Microsoft Copilot Mastery

From M365 daily-use to Copilot Studio agents and enterprise governance. The full Copilot surface for users, builders, and IT.

Copilot für Admins & IT

Fortgeschritten

Copilot für Business Analysts

Fortgeschrittene Copilot-Workflows für Business Analysts in großen Unternehmen — Anforderungserhebung, Prozess-Mapping, Stakeholder-Kommunikation, Datenexploration, Change-Impact-Analyse und Enterprise-Governance.

7 Kapitel ~2.4 Std.

Copilot-Grundlagen

Nicht-technischer Leitfaden dazu, wie Microsoft Copilot innerhalb einer Organisation wirklich funktioniert — die Lizenzstufe, die du hast und was sie freischaltet, der Microsoft Graph und der Semantic Index, der die Antworten fundiert, sowie die Vertraulichkeitsbezeichnungen, die entscheiden, was Copilot sehen und sagen darf

4 Kapitel ~1.2 Std.

Copilot in deinen M365-Apps

Kostenlos

Copilot Studio

Benutzerdefinierte Copilot-Agents mit Microsoft Copilot Studio erstellen — Wissensquellen, Connectors, Aktionen, Governance und den Publishing-Lifecycle.

4 Kapitel ~1.3 Std.

Power Platform AI

Microsoft Power Platform AI: Power Automate AI Builder, Power Apps Copilot, Power BI Copilot, Dataverse für KI-Agenten, Governance.

Kreative Grundlagen mit KI

Creative AI

Creative production with AI end-to-end — foundations and the 2026 creative stack, image generation for production, video and motion pipelines, and running a multi-platform creative studio.

Der kreative Workflow mit KI — Aufbau einer persönlichen kreativen Bibliothek, Briefs und Moodboards, der kreative Stack 2026 und die Rechte- und Herkunftsschicht (C2PA).

Kreative Pipelines, Assets & Decks

Eine kreative Studio-Pipeline von Anfang bis Ende betreiben — Asset-Systeme, Multi-Plattform-Content-Engines, Präsentationen jenseits von Template-Befüllungen, QA/Markensicherheit/Freigabe-Loops und Storytelling im großen Maßstab.

Bilder mit KI

Bildgenerierung für die Produktion — Produktbilder und Mockups, Marketing-Visuals, Illustrationen im Markenstil, Fotobearbeitung und der Weg von einem Bild zum vollständigen Asset-Set.

Video & Motion mit KI

Video-Generierungs-Pipelines — die Videolandschaft 2026, Short-Form-Social, Produktdemos, Storyboards und Pre-Viz, Voice/Musik/Sound-Design, Untertitel und Lokalisierung.

Arbeiten wie ein Product Engineer

The Engineering Reset

Code is automated and the engineering job moved — the shared playbook for the engineers living it, the leaders rebuilding the org around it, and the people teams making it permanent

Die Praxis — ein echtes Problem von der Kundenevidenz bis zum ausgelieferten, gemessenen Ergebnis tragen, während Agenten den Code schreiben: Business-Verständnis, Customer Discovery, Specs, die Agenten bauen können, Orchestrierung und Verifikation, den eigenen Vorsprung halten und Wirkung in Business-Begriffen belegen

8 Kapitel ~2.2 Std.

Der Code war der leichte Teil

Der Code ist automatisiert, und die Ingenieursarbeit hat sich verschoben — folgen Sie der Kette des Warum, der Geschichte, die zeigt, dass es immer gleich endet, der zusammenbrechenden Pipeline Designer→PM→Developer, und den acht dauerhaften Fähigkeiten, die überleben, jede mit einer Übung, die Sie diese Woche starten können

Vom Developer zum Product Engineer

Der Identitätswechsel vom Developer zum Builder — die eigene Woche auditieren, die technische Tiefe ehrlich neu bepreisen, das Product-Management-Handwerk aufnehmen, das jetzt bei einem landet, Urteilsvermögen und Gespür gezielt trainieren, und mit einem 90-Tage-Plan rausgehen, der auf den zwei schwächsten dauerhaften Fähigkeiten aufbaut

8 Kapitel ~2.2 Std.

Ihre Ingenieure wechseln den Job

Das Playbook für die Menschen-Seite des Engineering-Resets — die Engineering-Organisation lesen, Rollen neu schreiben, die auf Builder und Stratege zulaufen, die acht dauerhaften Fähigkeiten kartieren und verifizieren, Leistung und Vergütung neu aufbauen, wenn Output automatisiert ist, die Junior-Pipeline reparieren, und gemeinsam mit dem CTO einen 90-Tage-Plan aufstellen

8 Kapitel ~2.3 Std.

Bauen Sie Ihre Engineering-Organisation neu auf

Die fünf Entscheidungen, die nur eine Engineering-Führungskraft treffen kann, wenn Agenten den Code schreiben — Betriebsmodell, die zusammenbrechende Pipeline, Einstellung und Beförderung nach dauerhaften Fähigkeiten, Erwartungsmanagement, Sandbox-first-Tooling und Verify-then-Promote — jedes Kapitel endet mit einem Artefakt, das bleibt

8 Kapitel ~2.2 Std.

ML Engineering

Build models from scratch — classical machine learning with sklearn, then deep learning with PyTorch and TensorFlow. The model-building track, complement to the agent-systems work in AI Engineering.

Deep Learning

Deep Learning im Produktionseinsatz — DL-Frameworks (PyTorch + TensorFlow), Trainingstechniken, Vision-Aufgaben und CNNs, Entwicklung von Grund auf vs. Transfer Learning und moderne Architekturen.

Machine Learning

Grundlagen des klassischen Machine Learning — Algorithmusauswahl, Datenvorverarbeitung, explorative Analyse, Feature Engineering, Modellauswahl und die sklearn-Algorithmenfamilien.