Kurs · 8 Kapitel
Der moderne Marketer
Marketing mit KI meistern: die richtige Aufgabe dem richtigen Tool zuweisen, deine Markenstimme als wiederverwendbaren Prompt festhalten, Kampagnen planen, GEO betreiben und Ergebnisse kritisch messen. 8 Kapitel, Practitioner-Level.
Das wirst du können
- Marketing-Aufgaben dem richtigen KI-Tool zuweisen
- Markenstimme als wiederverwendbaren Prompt sichern
- Kampagnen mit belegter KI-Recherche planen
- KI-Zitierungen mit GEO gezielt gewinnen
- Marketing-Tools mit KI-Coding-Agent bauen
- Falsche KI-Erfolge in deinen Daten aufdecken
Was drin ist
- 1KI im Marketing: Starte hier
Deine Orientierungskarte zu den 7 marketingspezifischen KI-Kompetenzen — das richtige Tool pro Aufgabe wählen, Markenstimme extrahieren, Kampagnen planen, GEO meistern, kleine Automatisierungen bauen, erkennen wann KI dein Partner ist und wann deine Falle, und mit Urteilsvermögen messen. Die 7 Kurse des Chapters und wie sie zusammenhängen.
- 2Der KI-Werkzeugkasten für Marketer
Ordne die 8 Marketing-Aufgaben den 4 KI-Tool-Familien zu, lerne die Routing-Logik und baue dir den kleinen Multi-Tool-Stack, der wirklich in deine Arbeitswoche passt.
- 3Brand-Voice-Prompts
Extrahiere Stimm-Regeln aus Beispieldokumenten, speichere sie als persistenten System-Prompt bei Claude / ChatGPT / Gemini und erkenne die Drift-Signale, die dir sagen, wann du neu ansetzen musst.
- 4KI-gestützte Kampagnenplanung
KI bringt dir keine Kampagnenplanung bei. Sie verändert, wo du beschleunigst — und wo du es auf keinen Fall darfst. Fünf operative Momente, verankert in echter Kundenrecherche, mit einem durchgehenden Verifikationsrückgrat.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
GEO ist kein besseres SEO. Anderes Spiel, andere Kennzahlen. Beherrsche die vier Züge — strukturierte Daten, Brand-Mention-Sättigung, Zitierwürdigkeit, Hybrid-Playbook — und lerne, wie du Sichtbarkeit in AI-Engines misst.
- 6Coding-Lite für Marketing
Drei kleine Builds, die Marketer in einer Woche umsetzen können — Wettbewerber-Blog-Tracker, Kampagnendaten-Analyzer, Content-Kalender-Generator — mit Claude Code als durchgearbeitetem Beispiel und expliziten Escape-Hatches zu Cursor, Codex und Gemini CLI.
- 7KI als Denkpartner — Marketing
KI ist nützlich zum Denken, gefährlich zum Entscheiden. Die Fähigkeit, die bleibt, ist nicht das Auswendiglernen von Tools — sondern das Erkennen des Musters. Vier Marketing-Fälle, die den Unterschied zwischen Denkpartner ✅ und Entscheidungsersatz ❌ zeigen.
- 8Messen & Iterieren mit KI
Nutze KI, um Analysen schneller zu interpretieren, schärfere A/B-Tests zu entwerfen und die 3 Overclaim-Muster zu erkennen, die aus selbstsicheren Outputs schlechte Entscheidungen machen.
Häufige Fragen
- Was lerne ich in diesem KI-Kurs für Marketing?
- Du lernst, das richtige KI-Tool für jede der 8 Marketing-Aufgaben einzusetzen, deine Markenstimme als wiederverwendbaren System-Prompt zu erfassen und zu schützen, Kampagnen mit belegter Recherche und Red-Teaming zu planen, Generative Engine Optimization (GEO) anzuwenden, drei kleine Marketing-Tools mit einem KI-Coding-Agent zu bauen und Ergebnisse kritisch zu messen. Der Kurs umfasst 8 Kapitel zu Chat-Agents, Recherche-Oberflächen, eingebetteter KI und Automatisierung.
- Für wen ist dieser Kurs gedacht?
- Der Kurs richtet sich an aktive Marketer und Marketing-Teams, die einen praxisorientierten KI-Workflow für Content, Kampagnen, Brand und Growth suchen. Er ist auf Practitioner-Level ausgelegt – er setzt voraus, dass du bereits im Marketing arbeitest und deine Aufgaben mit KI schneller und besser erledigen möchtest.
- Brauche ich Programmierkenntnisse?
- Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Coding-Lite-Kapitel nutzt einen KI-Coding-Agent wie Claude Code, um drei kleine Tools Schritt für Schritt zu bauen – du steuerst die KI in einfacher Sprache, ohne selbst Code zu schreiben.
- Wie lang ist der Kurs und kann ich ihn in meinem eigenen Tempo absolvieren?
- Der Kurs umfasst ca. 2.8 Stunden in 8 Kapiteln und ist vollständig selbstbestimmt einteilbar. Du kannst ihn in einer Sitzung abschließen oder auf mehrere kurze Einheiten verteilen – dein Fortschritt wird dabei automatisch gespeichert.
- Was ist GEO und warum gehört es in einen Marketing-Kurs?
- GEO steht für Generative Engine Optimization – die Praxis, deine Marke von KI-Engines wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitieren zu lassen. Der Kurs behandelt GEO als eigenständige Disziplin neben SEO und deckt JSON-LD Structured Data, markenbezogene Erwähnungsdichte je Engine, zitierwürdige Formatierung sowie die Messung von Sichtbarkeit mit Tools wie Otterly und Profound ab.
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