Course · 8 chapters
Der moderne Marketer
Run marketing with AI: route each job to the right tool, lock your brand voice into a reusable prompt, plan campaigns, do GEO, and measure with judgment. 8 chapters, practitioner.
What you'll be able to do
- Route marketing jobs to the right AI tool
- Capture your brand voice as a reusable prompt
- Plan campaigns with cited AI research
- Win AI citations with Generative Engine Optimization
- Build marketing tools with an AI coding agent
- Catch fake AI wins in your analytics
What's inside
- 1KI im Marketing: Starte hier
Deine Orientierungskarte zu den 7 marketingspezifischen KI-Kompetenzen — das richtige Tool pro Aufgabe wählen, Markenstimme extrahieren, Kampagnen planen, GEO meistern, kleine Automatisierungen bauen, erkennen wann KI dein Partner ist und wann deine Falle, und mit Urteilsvermögen messen. Die 7 Kurse des Chapters und wie sie zusammenhängen.
- 2Der KI-Werkzeugkasten für Marketer
Ordne die 8 Marketing-Aufgaben den 4 KI-Tool-Familien zu, lerne die Routing-Logik und baue dir den kleinen Multi-Tool-Stack, der wirklich in deine Arbeitswoche passt.
- 3Brand-Voice-Prompts
Extrahiere Stimm-Regeln aus Beispieldokumenten, speichere sie als persistenten System-Prompt bei Claude / ChatGPT / Gemini und erkenne die Drift-Signale, die dir sagen, wann du neu ansetzen musst.
- 4KI-gestützte Kampagnenplanung
KI bringt dir keine Kampagnenplanung bei. Sie verändert, wo du beschleunigst — und wo du es auf keinen Fall darfst. Fünf operative Momente, verankert in echter Kundenrecherche, mit einem durchgehenden Verifikationsrückgrat.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
GEO ist kein besseres SEO. Anderes Spiel, andere Kennzahlen. Beherrsche die vier Züge — strukturierte Daten, Brand-Mention-Sättigung, Zitierwürdigkeit, Hybrid-Playbook — und lerne, wie du Sichtbarkeit in AI-Engines misst.
- 6Coding-Lite für Marketing
Drei kleine Builds, die Marketer in einer Woche umsetzen können — Wettbewerber-Blog-Tracker, Kampagnendaten-Analyzer, Content-Kalender-Generator — mit Claude Code als durchgearbeitetem Beispiel und expliziten Escape-Hatches zu Cursor, Codex und Gemini CLI.
- 7KI als Denkpartner — Marketing
KI ist nützlich zum Denken, gefährlich zum Entscheiden. Die Fähigkeit, die bleibt, ist nicht das Auswendiglernen von Tools — sondern das Erkennen des Musters. Vier Marketing-Fälle, die den Unterschied zwischen Denkpartner ✅ und Entscheidungsersatz ❌ zeigen.
- 8Messen & Iterieren mit KI
Nutze KI, um Analysen schneller zu interpretieren, schärfere A/B-Tests zu entwerfen und die 3 Overclaim-Muster zu erkennen, die aus selbstsicheren Outputs schlechte Entscheidungen machen.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI for marketing course?
- You learn to match the right AI tool to each of 8 marketing jobs, capture and protect brand voice as a reusable system prompt, plan campaigns with cited research and red-teaming, apply Generative Engine Optimization (GEO), build three small marketing tools with an AI coding agent, and measure results with judgment. It runs across 8 chapters covering chat agents, research surfaces, embedded AI, and automation.
- Who is this course for?
- It is built for working marketers and marketing teams who want a practical AI workflow across content, campaign, brand, and growth roles. It is a practitioner-level path, so it assumes you already do marketing work and want to do it faster and better with AI.
- Do I need to know how to code?
- No coding background is required. The Coding-Lite chapter uses an AI coding agent such as Claude Code to build three small tools step by step, so you direct the AI in plain language instead of writing code yourself.
- How long is the course and is it self-paced?
- The course runs about 2.8 hours across 8 chapters and is fully self-paced. You can finish it in one sitting or spread it over several short sessions, and your progress is tracked as you go.
- What is GEO and why is it in a marketing course?
- GEO stands for Generative Engine Optimization, the practice of getting your brand cited by AI engines like ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. The course teaches it as a discipline distinct from SEO, covering JSON-LD structured data, per-engine brand-mention saturation, citation-worthy formatting, and how to measure visibility with tools like Otterly and Profound.
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