Kurs · 8 Kapitel
Datenarbeit mit KI
Nutze KI, um unordentliche Daten zu bereinigen, präzisere Fragen zu stellen, verborgene Muster aufzudecken und Erkenntnisse in entscheidungsreife Geschichten zu verwandeln. Excel-Beispiele, anbieterunabhängig, 8 Kapitel, ~3h.
Das wirst du können
- Vage Anfragen in präzise Fragen verwandeln
- Unordentliche Daten mit KI-Formeln bereinigen
- Anomalien in deinen Daten schnell erkennen
- Zusammenfassungen schreiben, die Entscheidungen fördern
- Reproduzierbare Analyse-Templates erstellen
- KI-Halluzinationen vor dem Einsatz erkennen
Was drin ist
- 1KI für Datenanalysten: Starte hier
Eine 12-minütige Orientierung zum Skill Path für Datenanalysten — warum er existiert, was du danach können wirst, wie die sieben Kapitel zusammenhängen und wo du anfangen solltest.
- 2Der KI-Workflow des modernen Analysten
Lerne den kompletten KI-gestützten Analysezyklus kennen — von der Fragestellung bis zur Handlung — und entwickle die Gewohnheiten, die jedes Large Language Model zu deinem täglichen Denkpartner machen.
- 3Bessere Fragen an Daten stellen
Verwandle vage Geschäftsanfragen in präzise analytische Teilfragen — und nutze KI, um jede Frage zu zerlegen, zu hinterfragen und zu schärfen, bevor du die Daten anfasst.
- 4Datenbereinigung & Umstrukturierung mit KI
Hol dir die 60–80 % deiner Analysezeit zurück, die für unordentliche Daten draufgehen – nutze KI, um Anomalien zu erkennen, Microsoft-Excel-Bereinigungsformeln zu generieren, Strukturen umzuformen und Transformationen zu validieren, bevor sie dein Modell erreichen.
- 5Explorative Analyse mit KI
Lass KI Muster, Korrelationen, Anomalien und weiterführende Fragen aus deinen Daten aufdecken — damit du weniger Zeit mit dem Starren auf Tabellenkalkulationen verbringst und mehr Zeit damit, das Wesentliche zu finden.
- 6Storytelling mit Daten + KI
Verwandle analytische Erkenntnisse in überzeugende Geschichten, die Entscheidungen vorantreiben — nutze KI, um Diagrammtitel, Annotationen, Executive Summaries und Folienstrukturen zu entwerfen, während du die Story kontrollierst.
- 7Reproduzierbare Analysemuster mit KI
Mach jede Analyse wiederholbar, prüfbar und übergabefähig — nutze KI, um deine analytischen Workflows zu dokumentieren, als Vorlage zu speichern und zu automatisieren.
- 8Bias, Fehler & Halluzinationen in der Datenarbeit
Erkenne die drei Fehlermodi KI-gestützter Analyse — systematische Verzerrung, falsche Ergebnisse und selbstbewusste Erfindung — und entwickle Überprüfungsprotokolle, die sie abfangen, bevor sie deine Stakeholder erreichen.
Häufige Fragen
- Was lerne ich in diesem Kurs?
- Du lernst, KI im gesamten Analyseprozess einzusetzen: vage Anfragen in präzise Fragen umwandeln, Daten in Excel bereinigen und umstrukturieren, explorative Analysen durchführen, Datengeschichten erzählen, reproduzierbare Workflows aufbauen und KI-Fehler erkennen. Der Kurs umfasst 8 Kapitel und dauert ca. 3 Stunden.
- Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Der Kurs richtet sich an Datenanalysten und Business-Professionals, die bereits mit Daten arbeiten und KI in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Das Practitioner-Level setzt voraus, dass du diese Arbeit bereits kennst und sie schneller und präziser erledigen willst.
- Muss ich programmieren können oder ein bestimmtes KI-Tool verwenden?
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, und der Kurs ist anbieterunabhängig – er funktioniert mit jedem großen Sprachmodell, nicht nur mit einem bestimmten Produkt. Microsoft Excel dient als durchgängiges Beispiel-Tool für die Datenbereinigung und -umstrukturierung.
- Wie lang ist der Kurs und gibt es ein Zertifikat?
- Der Kurs dauert ca. 3 Stunden und umfasst 8 Kapitel: eine kurze Einführung sowie sieben Lernkapitel. Es handelt sich um einen selbstgesteuerten Skill Path innerhalb der AI Academy by Anthropos. Nach Abschluss des Pfades erhältst du ein Abschlusszertifikat.
- Ist dieser Kurs kostenlos?
- Nein, dies ist ein kostenpflichtiger Skill Path, der im Rahmen eines AI Academy-Abonnements enthalten ist.
Zertifikat erhalten
Schließe alle Kapitel ab, um dein Abschlusszertifikat zu erhalten.