Course · 8 chapters
Datenarbeit mit KI
Use AI to clean messy data, ask sharper questions, surface hidden patterns, and turn findings into decision-ready stories. Excel examples, vendor-agnostic, 8 chapters, ~3h.
What you'll be able to do
- Turn vague requests into sharp questions
- Clean messy data with AI formulas
- Spot anomalies in your data fast
- Write summaries that drive decisions
- Build reproducible analysis templates
- Catch AI hallucinations before they ship
What's inside
- 1KI für Datenanalysten: Starte hier
Eine 12-minütige Orientierung zum Skill Path für Datenanalysten — warum er existiert, was du danach können wirst, wie die sieben Kapitel zusammenhängen und wo du anfangen solltest.
- 2Der KI-Workflow des modernen Analysten
Lerne den kompletten KI-gestützten Analysezyklus kennen — von der Fragestellung bis zur Handlung — und entwickle die Gewohnheiten, die jedes Large Language Model zu deinem täglichen Denkpartner machen.
- 3Bessere Fragen an Daten stellen
Verwandle vage Geschäftsanfragen in präzise analytische Teilfragen — und nutze KI, um jede Frage zu zerlegen, zu hinterfragen und zu schärfen, bevor du die Daten anfasst.
- 4Datenbereinigung & Umstrukturierung mit KI
Hol dir die 60–80 % deiner Analysezeit zurück, die für unordentliche Daten draufgehen – nutze KI, um Anomalien zu erkennen, Microsoft-Excel-Bereinigungsformeln zu generieren, Strukturen umzuformen und Transformationen zu validieren, bevor sie dein Modell erreichen.
- 5Explorative Analyse mit KI
Lass KI Muster, Korrelationen, Anomalien und weiterführende Fragen aus deinen Daten aufdecken — damit du weniger Zeit mit dem Starren auf Tabellenkalkulationen verbringst und mehr Zeit damit, das Wesentliche zu finden.
- 6Storytelling mit Daten + KI
Verwandle analytische Erkenntnisse in überzeugende Geschichten, die Entscheidungen vorantreiben — nutze KI, um Diagrammtitel, Annotationen, Executive Summaries und Folienstrukturen zu entwerfen, während du die Story kontrollierst.
- 7Reproduzierbare Analysemuster mit KI
Mach jede Analyse wiederholbar, prüfbar und übergabefähig — nutze KI, um deine analytischen Workflows zu dokumentieren, als Vorlage zu speichern und zu automatisieren.
- 8Bias, Fehler & Halluzinationen in der Datenarbeit
Erkenne die drei Fehlermodi KI-gestützter Analyse — systematische Verzerrung, falsche Ergebnisse und selbstbewusste Erfindung — und entwickle Überprüfungsprotokolle, die sie abfangen, bevor sie deine Stakeholder erreichen.
Frequently asked questions
- What will I learn in this course?
- You learn to apply AI across the full analysis loop: turning vague requests into precise questions, cleaning and reshaping data in Excel, running exploratory analysis, telling data stories, building reproducible workflows, and catching AI errors. It runs 8 chapters in about 3 hours.
- Who is this course for?
- It is for working data analysts and business professionals who already analyze data and want to add AI to their daily workflow. The practitioner level assumes you do this work and want to do it faster and with more rigor.
- Do I need to code or use a specific AI tool?
- No coding is required, and the course is vendor-agnostic, so it works with any large language model rather than one product. Microsoft Excel is the running tool example for cleaning and reshaping data.
- How long is it and is there a certificate?
- The course runs about 3 hours across 8 chapters: a short orientation plus seven learning chapters. It is a self-paced skill path inside AI Academy by Anthropos, and you earn a certificate of completion when you finish the path.
- Is this course free?
- No, this is a paid skill path included with an AI Academy subscription.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.