Course · 8 chapters
KI-Grundlagen
Use ChatGPT, Claude, and Gemini with confidence at work: learn the vocabulary, how models work, when to verify them, and reusable prompts. 8 chapters, foundations level.
What you'll be able to do
- Work fluently across the top AI chatbots
- Explain how AI works without the math
- Catch AI mistakes in 30 seconds
- Set up persistent AI context that sticks
- Read vendor benchmarks past the hype
- Make AI a daily co-worker in 7 days
What's inside
- 1KI-Grundlagen: Starte hier
Eine Orientierung durch den Skill Path KI-Grundlagen -- das Vokabular, der Mechanismus, das Urteilsvermoegen, die taeglichen Gewohnheiten und die Prompt-Persistenz, die KI vom einschuechternden Buzzword zum nuetzlichen taeglichen Arbeitskollegen machen, plus Vertiefungskapitel zum Lesen und Erstellen von Benchmarks fuer die wichtigste Faehigkeit: Urteilsvermoegen.
- 2KI-Konzepte entschlüsselt
Ein Decoder-Ring für jedes KI-Konzept — was es bedeutet, in welches Regal es gehört und welche Frage du als Nächstes stellen solltest.
- 3Wie KI wirklich funktioniert (Fuer neugierige Menschen)
Die Maschine hinter der Magie -- Tokens, Embeddings, Attention und Vorhersage, erklaert ohne Mathematik.
- 4Deine erste Woche mit KI
Schluss mit dem blinkenden Cursor. Fünf Muster, vier Oberflächen und ein 7-Tage-Plan, mit dem ChatGPT oder Claude bis Ende der ersten Woche zu deinem täglichen Co-Worker wird.
- 5KI-Urteilsvermögen: Wann vertrauen, wann prüfen
KI klingt selbstsicher, auch wenn sie falsch liegt. Lerne die drei Fehlermodi zu erkennen, eine 30-Sekunden-Prüfung durchzuführen und die tägliche Gewohnheit aufzubauen, die KI nützlich statt gefährlich hält.
- 6Dein moderner Prompt-Stack
Hör auf, jedes Mal denselben Kontext neu einzutippen. Konfiguriere ChatGPT, Claude und Gemini so, dass sie sich merken, wie du arbeitest — und erkenne, wann ein langes Gespräch dir nicht mehr dient.
- 7KI-Benchmarks verstehen
Entschlüssle die Prozentzahlen, die jeder Anbieter zitiert — was sie messen, was sie verschweigen und wie du den Zeugnisbericht eines Modells liest, ganz ohne Informatikstudium.
- 8Funktioniert KI in deinem Job? Miss es
Entwirf und starte einen Mini-Benchmark mit deinen eigenen Daten, um zu entscheiden, ob KI wirklich bereit ist fuer eine echte Aufgabe -- ganz ohne Code.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI literacy course?
- You learn the core vocabulary of AI, how models actually work (tokens, embeddings, attention, prediction), and five repeatable patterns for using ChatGPT, Claude, or Gemini at work. It also covers when to trust versus verify AI output, how to set up persistent prompts, and how to read and build benchmarks to test AI on your own tasks.
- Who is this AI Foundations course for?
- It is built for working professionals in any role, including beginners and business users, who want to use AI confidently without a technical background. The first chapter offers five starting routes so you can begin from your current level of familiarity.
- Do I need prior experience or to know how to code?
- No. The course assumes no prior AI experience and requires no coding. Even the chapter on building your own benchmark is designed to be completed without writing any code.
- How long is the course and is there a certificate?
- It has 8 chapters totaling about 2.5 hours (159 minutes) at a foundations level. You move through it at your own pace and can finish it in a few short sessions.
- Is this course free?
- No, AI Foundations is a paid course in the AI Academy by Anthropos catalog. It sits alongside other paths that build AI skills for professionals across roles.
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