Kurs · 8 Kapitel
Agent-Engineering
Entwickle produktionsreife KI-Agenten, die Werkzeuge nutzen, sich über Sitzungen hinweg erinnern und Fehler beheben. Praxisorientiert mit MCP, Agent Skills und agentischem RAG – 8 Kapitel für Ingenieure.
Das wirst du können
- Deinen ersten KI-Agenten von Grund auf entwickeln
- ReAct-Schleifen und agentische Muster anwenden
- Agentenspeicher mit Persistenz entwerfen
- Claude über MCP mit Werkzeugen verbinden
- Agentisches RAG mit Selbstkorrektur umsetzen
- Agenten widerstandsfähig gegen Fehler machen
Was drin ist
- 1Agent Engineering: Hier starten
Eine 12-minütige Orientierung zum 7-Kapitel-Skill-Path Agent Engineering – das Grundlagenkapitel, dann die Primitives, die du brauchst, bevor du einen Agent-Archetyp wählst.
- 2Dein erster KI-Agent
Loop, Tool, Memory — baue den kleinstmöglichen Agenten und sieh genau, was ihn antreibt.
- 3Agentic Patterns
Tool Use, ReAct-Schleifen, Multi-Agent-Orchestrierung und Guardrails für zuverlässige Agentensysteme.
- 4Agent Memory & State Management
Entwirf Memory-Systeme, die KI-Agenten Kontinuität, Personalisierung und die Fähigkeit geben, sitzungsübergreifend zu lernen.
- 5MCP mit Claude Code
Verbinde Claude mit deinen realen Tools über das Model Context Protocol.
- 6Agent Skills meistern
Erstelle wiederverwendbare Instruktionspakete, die KI-Agenten deine Workflows beibringen — damit du einmal lehrst und jedes Mal davon profitierst.
- 7Agentic RAG
Baue Retrieval-Agenten, die Abfragen planen, zwischen Quellen routen und sich selbst korrigieren — das #1-Architekturmuster in produktiver KI.
- 8Agent-Fehler & Wiederherstellung
Baue Agents, die Tool-Ausfälle, unkontrollierte Schleifen und kaskadierende Fehler überleben — mit Retry, Circuit Breakern und menschlicher Eskalation.
Häufige Fragen
- Was lerne ich im Kurs Agent Engineering?
- Du lernst, produktionsreife KI-Agenten von Grund auf zu entwickeln: Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Zustand, das Model Context Protocol (MCP), Agent Skills, agentisches RAG sowie Fehlerbehandlung mit Wiederholungslogik und Schutzschaltern. Der Kurs umfasst 8 Kapitel mit insgesamt rund 2,7 Stunden.
- Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Der Kurs richtet sich an Software-Ingenieure und KI-Ingenieure auf Praxis-Niveau, die zuverlässige Agentensysteme entwerfen und in Produktion bringen möchten – nicht nur Prototypen. Der Lernpfad setzt voraus, dass du Code lesen und schreiben kannst.
- Brauche ich Programmiererfahrung für diesen Kurs?
- Ja. Dies ist ein praxisorientierter Lernpfad mit Fokus auf Ingenieurwesen, daher solltest du sicher im Umgang mit Code und der Softwareentwicklung sein. Der Kurs führt durch den praktischen Aufbau von Agenten und nicht nur durch theoretische Konzepte.
- Wie lang ist der Kurs und gibt es ein Zertifikat?
- Der Lernpfad umfasst 8 Kapitel mit insgesamt rund 162 Minuten (etwa 2,7 Stunden). Nach Abschluss aller Kapitel erhältst du ein Zertifikat der AI Academy by Anthropos.
- Ist der Kurs Agent Engineering kostenlos?
- Nein. Agent Engineering ist ein kostenpflichtiger Lernpfad, der im Abonnement der AI Academy by Anthropos enthalten ist. Er ist im KI-für-Ingenieure-Track zusammen mit weiteren Inhalten zum Thema KI-Entwicklung verfügbar.
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