Kurs · 9 Kapitel
Agent-Frameworks
Baue produktionsreife Multi-Agenten-Systeme mit dem OpenAI Agents SDK und dem Claude Agent SDK – der Engine hinter Claude Code. 9 Kapitel für praktizierende Entwickler.
Das wirst du können
- OpenAI- und Anthropic-APIs meistern
- Multi-Agenten-Systeme mit dem OpenAI SDK bauen
- Autonome Agenten mit dem Claude Agent SDK liefern
- Guardrails, Handoffs und Tracing einbauen
- Nicht-deterministische Agenten in CI testen
- LangGraph, CrewAI und AutoGen vergleichen
Was drin ist
- 1Agent Frameworks: Hier starten
Eine 12-Minuten-Orientierung zum Skill Path „Agent Frameworks“ — warum es ihn gibt, was du danach kannst, wie die Kapitel zusammenhängen und wo du beginnen solltest.
- 2Agent Frameworks: Die Landschaft
Navigiere den API-zu-Agent-Stack bei OpenAI und Anthropic — verstehe die Schichten, bevor du baust.
- 3OpenAI API Mastery
Beherrsche sowohl die Responses API als auch Chat Completions — verstehe, wann du welche einsetzt und wie du migrierst.
- 4Anthropic API & SDK
Beherrsche die Messages API, Tool-Nutzung, Extended Thinking und Prompt-Caching — baue mit Claude von Grund auf.
- 5OpenAI Agents SDK
Erstelle Multi-Agenten-Systeme mit Guardrails, Handoffs und Tracing — OpenAIs Framework für autonome KI.
- 6Claude Agent SDK
Erstelle autonome Agenten mit Anthropics Framework — dieselbe Engine, die Claude Code antreibt, als Bibliothek unter deiner Kontrolle.
- 7Produktions-Agent-Workflows
Liefere Multi-Agent-Systeme aus, die sich in echte Tools integrieren, in Containern skalieren und ihre eigene Arbeit verifizieren.
- 8Agent-Testing & Evaluation
Liefere Agents aus, die du verifizieren kannst — mocke Tools, verfolge Entscheidungen, baue Golden Datasets auf und blockiere Deploys anhand von Eval-Ergebnissen.
- 9LangGraph & Multi-Framework-Agents
Lies, debugge und shippe mit LangGraph, CrewAI und AutoGen — den drei Frameworks, die dir im Kundencode begegnen werden.
Häufige Fragen
- Was kann ich nach diesem Kurs zu Agent Frameworks entwickeln?
- Du steigst von einfachen API-Aufrufen auf produktionsreife Multi-Agenten-Systeme um. Du baust direkt mit dem OpenAI Agents SDK und dem Claude Agent SDK (der Engine hinter Claude Code), bindest Tool-Nutzung, Multi-Agenten-Handoffs und Guardrails ein, testest Agenten in CI/CD, deployst produktionsreife Workflows und lernst, die Frameworks LangGraph, CrewAI und AutoGen zu lesen und zu debuggen, wie du ihnen in echtem Kundencode begegnest.
- Für wen ist dieser Kurs geeignet?
- Er richtet sich an Softwareentwickler auf Practitioner-Niveau, die KI-Agenten bauen, testen und in Produktion bringen wollen. Er eignet sich für Backend-, Full-Stack- und KI-Entwickler, die von einfachen API-Aufrufen zu produktionsreifen Agentensystemen wechseln.
- Brauche ich Programmiererfahrung für diesen Kurs?
- Ja. Dies ist ein technischer Lernpfad auf Practitioner-Niveau, bei dem du direkt mit den OpenAI- und Anthropic-SDKs arbeitest. Du solltest Code lesen und schreiben können, bevor du beginnst.
- Wie lang ist der Kurs und gibt es ein Zertifikat?
- Der Lernpfad umfasst 9 Kapitel, darunter eine Einführung, einen Überblick über Agent-Frameworks, die OpenAI- und Anthropic-APIs und SDKs, produktionsreife Workflows, Testing und Evaluation sowie Multi-Framework-Agenten. Nach Abschluss des Lernpfads erhältst du ein Abschlusszertifikat.
- Welche Agent-Frameworks werden im Kurs behandelt?
- Der Kurs behandelt das OpenAI Agents SDK und Anthropics Claude Agent SDK ausführlich, außerdem die OpenAI Responses API, die Anthropic Messages API sowie das Lesen und Debuggen von Agenten, die mit LangGraph, CrewAI und AutoGen entwickelt wurden.
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