Course · 7 chapters
Open-Source-KI-Modelle: Literacy & Landschaft
Read the open-weight AI model market like a strategist: judge licenses, leaders, costs, and access. 7 chapters, ~2h, for business leaders, no coding.
What you'll be able to do
- Distinguish open-source from open-weight models
- Map the 2026 open-model leaders
- Spot inflated benchmark scores
- Compare renting tokens vs self-hosting
- Pick the right model for your budget
- Choose an open-model vendor to bet on
What's inside
- 1Open-Source-KI-Modelle: Starte hier
Eine 12-minütige Orientierung, um den Markt für Open-Weight-Modelle wie eine Strategin zu lesen — was dir jedes Kapitel gibt, wie sie zusammenhängen und wo du beginnst.
- 2Open Source vs. Open Weight
Das Wort „offen“ verbirgt zwei sehr unterschiedliche Deals — und worüber du rechtlich verfügen darfst, entscheidet die Lizenz, nicht das Etikett.
- 3Die Open-Model-Spitzenreiter 2026
Eine Arbeitskarte, wer das Open-Weight-Feld gerade anführt — und die größere Geschichte, wohin sich die Führung verschoben hat.
- 4Open-Model-Benchmarks lesen
Die Leaderboards, die offene Modelle ranken, die selbstberichteten Zahlen, die sie schmeicheln, und wie man einen Open-vs-Open-Vergleich liest, ohne sich täuschen zu lassen.
- 5Was offene Modelle kosten
Es gibt zwei Kostenwelten — pro Token mieten und selbst betreiben — und „kostenlose Weights“ landen dich öfter in der teureren, als die Leute erwarten.
- 6Wie man auf offene Modelle zugreift
Die Anbieter, die offene Modelle für dich servieren, der Aggregator, der dir alle durch eine Tür reicht, und wie man wählt — nach Preis, Geschwindigkeit und dahin, wo deine Daten landen dürfen.
- 7Auf wen man setzt
Ein Beständigkeits-Rahmen, um einen Open-Model-Anbieter zu wählen, der nächstes Jahr noch stark und unterstützt ist — und wie man sich absichert, damit keine einzelne Wette dich versenken kann.
Frequently asked questions
- What will I learn in this open-source AI models course?
- You learn to evaluate the open-weight model market as a decision-maker: the difference between open-source and open-weight licenses, who the 2026 leaders are, how to read benchmarks honestly, what models really cost to rent or self-host, how to access them, and a framework for choosing a vendor to bet on.
- Who is this course for?
- It is built for business professionals and leaders who choose or sponsor AI tools, not for ML engineers. It assumes no machine-learning background and focuses on strategy, licensing, cost, and vendor selection.
- Do I need to code or have technical experience?
- No. The course is foundations-level and requires no coding or prior AI experience. It explains licenses, costs, and access options in plain business terms.
- How long is the course and is there a certificate?
- The course has 7 chapters and takes about 2 hours total. On completion you earn an AI Academy certificate you can add to LinkedIn.
- Is the open-source AI models course free?
- No, this is a paid path included in the AI Academy by Anthropos subscription, which gives you access to this course and the full catalog.
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