Kurs · 6 Kapitel
Coding auf offenen Modellen
Nutze das Agent-Harness, das du bereits kennst, mit offenen Backends wie GLM, Kimi, DeepSeek und Qwen, miss die Lücke selbst und triff das Routing anhand der Aufgabe.
Das wirst du können
- Fünf Kapitel zum Verkabeln, Messen und Routen offener Coding-Modelle im Stack eines echten Engineering-Teams, in der Reihenfolge, die doppelte Arbeit vermeidet.
- Leite Claude Codes eigene Verbindungseinstellungen auf GLM, Kimi und andere Anthropic-kompatible Backends um und wisse genau, was sich dabei ändert.
- Baue dir auf deinem eigenen Repo einen kleinen persönlichen Eval-Harness, denn das öffentliche Leaderboard beantwortet eine andere Frage als die, die du eigentlich stellst.
- Schicke Planung an ein Frontier-Modell, Implementierung an die Mittelklasse und schnelle Edits an die günstigste Option, mit deinen eigenen Eval-Zahlen statt Bauchgefühl als Trennlinie.
- Wo offene Coding-Modelle bei echten Workloads immer noch versagen, und die Checkpoints, Gates und Aufgabenteilungen, die es abfangen, bevor es dich einen ganzen Tag kostet.
- Nutzerlizenzen, Budgetgrenzen und Richtlinien, die dafür sorgen, dass eine offene Modell-Ergänzung im Stack den Kontakt mit einem ganzen Entwicklungsteam übersteht, nicht nur mit deinem eigenen Rechner.
Was drin ist
- 1Coding mit offenen Modellen: Hier starten
Fünf Kapitel zum Verkabeln, Messen und Routen offener Coding-Modelle im Stack eines echten Engineering-Teams, in der Reihenfolge, die doppelte Arbeit vermeidet.
- 2Offene Backends verkabeln
Leite Claude Codes eigene Verbindungseinstellungen auf GLM, Kimi und andere Anthropic-kompatible Backends um und wisse genau, was sich dabei ändert.
- 3Eigene Benchmarks bauen
Baue dir auf deinem eigenen Repo einen kleinen persönlichen Eval-Harness, denn das öffentliche Leaderboard beantwortet eine andere Frage als die, die du eigentlich stellst.
- 4Routing nach Aufgabe
Schicke Planung an ein Frontier-Modell, Implementierung an die Mittelklasse und schnelle Edits an die günstigste Option, mit deinen eigenen Eval-Zahlen statt Bauchgefühl als Trennlinie.
- 5Die Fehlermuster
Wo offene Coding-Modelle bei echten Workloads immer noch versagen, und die Checkpoints, Gates und Aufgabenteilungen, die es abfangen, bevor es dich einen ganzen Tag kostet.
- 6Hybrid-Stack ausrollen
Nutzerlizenzen, Budgetgrenzen und Richtlinien, die dafür sorgen, dass eine offene Modell-Ergänzung im Stack den Kontakt mit einem ganzen Entwicklungsteam übersteht, nicht nur mit deinem eigenen Rechner.
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