Kurs · 10 Kapitel
People Ops, neu gedacht
KI im gesamten HR-Lifecycle einsetzen: Onboarding, Performance, Umfrage-Insights, Richtlinienentwürfe, interne Mobilität und regelkonformes Recruiting. Practitioner-Kurs, 10 Kapitel, kein Coding.
Das wirst du können
- Onboarding-Pfade mit KI entwerfen
- Stimmung und Risiken aus Umfragen erkennen
- Kalibrierungsreife Review-Sprache formulieren
- Internes Talent-Matching für Mobilität durchführen
- Nachvollziehbare Gehaltsbänder aufbauen
- EU AI Act-Leitplanken fürs Recruiting setzen
Was drin ist
- 1KI für HR: Hier starten
Orientierung im KI-für-HR-Stack — wo KI hilft, wo Leitplanken wichtig sind und wo du anfangen solltest
- 2Onboarding & Interne Kommunikation
Willkommens-Bots, personalisierte Onboarding-Pfade und kulturell abgestimmte interne Kommunikation
- 3Performance & Feedback mit KI
360-Synthese, Kalibrierungsunterstützung, Feedback-Sprache und OKR-Tracking
- 4Mitarbeiter-Insights aus Umfragen
Themenextraktion, Stimmungsanalyse jenseits von positiv/negativ und Risikosignale
- 5Richtlinien & Handbuch erstellen
KI entwirft, die Rechtsabteilung prüft — Policy-Vorlagen, Lokalisierung und Compliance
- 6Coding-Lite für HR
Baue Feedback-Loop-Systeme für JD-Bias-Scoring, Exit-Themen und Headcount-Tracking — kein Terminal erforderlich
- 7Anthropos im HR einsetzen
Skills Mapping, Verifizierung mit AI Simulations, Upskilling mit Skill Paths — und der Kreislauf, der alles verbindet
- 8Interne Mobilität und Talent Matching mit KI
Person-zu-Rolle und Rolle-zu-Person Matching im großen Maßstab — Fluktuation reduzieren, indem Chancen sichtbar werden, von denen Mitarbeitende nie wussten, dass sie existieren
- 9Vergütungs-Benchmarking mit KI
Marktdaten, interne Gerechtigkeit und Gehaltsband-Signale — fundierte Vergütungsentscheidungen im großen Maßstab treffen
- 10KI-gestütztes Recruiting
Schnellere Einstellungen, bessere Stellenbeschreibungen, breitere Talentpools — mit den Leitplanken, die Fairness sichern
Häufige Fragen
- Was lerne ich in diesem KI-für-HR-Kurs?
- Du lernst, KI im gesamten HR-Lifecycle einzusetzen: Onboarding und interne Kommunikation, 360-Grad-Feedback und Kalibrierung, Umfrage-Themen- und Stimmungsanalyse, Richtlinien- und Handbuchentwürfe, internes Mobilitäts-Matching, Vergütungs-Benchmarking und regelkonformes Recruiting. Der Kurs umfasst 10 Kapitel mit insgesamt ca. 3,5 Stunden.
- Für wen ist dieser Kurs gedacht?
- Er richtet sich an HR- und People-Operations-Praktiker: Recruiter, HR Business Partner und HR-Führungskräfte, die KI als Entscheidungsunterstützung nutzen möchten. Vorausgesetzt wird eine Tätigkeit im HR-Bereich – KI- oder technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
- Muss ich programmieren können?
- Nein. Das Kapitel 'Coding-Lite für HR' zeigt dir, wie du Feedback-Loop-Systeme für Bias-Scoring von Stellenbeschreibungen, Exit-Themen und Headcount-Tracking aufbaust – ganz ohne Terminal. Alle anderen Kapitel sind nicht-technisch.
- Wie behandelt der Kurs die KI-Compliance im Recruiting?
- Ein eigenes Kapitel behandelt Recruiting als den risikoreichsten KI-Einsatzbereich im HR. Es umfasst vier konkrete Leitplanken (Datensatz prüfen, geschützte Variablen ausblenden, vierteljährliches diverses Kalibrierungspanel durchführen, menschliche Entscheidungsträger mit dokumentierter Begründung einbinden), die dem EU AI Act und der technischen Hilfestellung der EEOC von 2023 zugeordnet sind – plus den Prüfpfad, den ein Auditor erwartet.
- Ist dieser Kurs kostenlos?
- Nein, es handelt sich um einen kostenpflichtigen Kurs auf Practitioner-Niveau. Er umfasst 10 Kapitel, die den gesamten HR-KI-Workflow abdecken – von Onboarding und Umfragen bis hin zu interner Mobilität, Vergütung und Recruiting-Leitplanken.
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