Kurs · 10 Kapitel
Coding-Agent-Handwerk
Bring jeden Coding-Agenten dazu, zuverlässigen, merge-fähigen Code zu liefern. Anbieterübergreifende Muster für Claude Code, Codex und Gemini CLI: AGENTS.md, Spec-Driven Development, Debugging, Team-Rollout. 10 Kapitel, Practitioner-Level.
Das wirst du können
- Eine AGENTS.md für jeden Agenten schreiben
- Den richtigen Terminal-Coding-Agenten wählen
- Code aus deiner Spec neu generieren
- Mit einem Agenten debuggen und bisektieren
- Parallele Agenten mit git worktrees starten
- Coding-Agenten im Team einführen
Was drin ist
- 1Coding Agent Craft: Hier starten
Lerne die anbieteruebergreifenden Muster, die jeden Coding-Agenten — Claude Code, Codex, Gemini CLI — zuverlaessig und merge-faehig machen. Die fuenf Levels, der Shift vom Dirigenten zum Orchestrator, und die acht Craft-Kapitel dahinter.
- 2KI-gestützte Dev-Workflows
Gestalte deine Codebasis und Arbeitsabläufe für maximale KI-Zusammenarbeit.
- 3Git Power Moves
Fortgeschrittenes Git für AI Engineers — Worktrees, Bisect, Reflog — jeweils mit praktischen Agent-Workflows, die du sofort nutzen kannst.
- 4Agent-native Repositories & Cross-Vendor-Standards
Erstelle eine einzige Datei — AGENTS.md — die mit Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und jedem anderen Coding-Agent funktioniert, den dein Team nutzt.
- 5Wähl deinen Coding-Agenten: Claude Code vs. Codex vs. Gemini CLI
Ehrlicher, benchmark-gestützter Entscheidungsleitfaden, um zwischen den drei Terminal-Coding-Agenten zu wählen — und zu wechseln —, die 2026 die Entwicklungsarbeit umkrempeln.
- 6Spec-Driven Development mit Coding Agents
Die Spec Kit Pipeline mit Claude Code, Codex und Gemini CLI durchlaufen -- und Code aus der Spec regenerieren.
- 7Debugging mit Coding Agents
Verwandle Claude Code, Codex oder Gemini CLI in einen Debugging-Partner — beschreibe Bugs praezise, lies Fehler gemeinsam, bisecte Regressionen und finde die Ursache schnell.
- 8Multi-Session Coding-Agent-Patterns
Entscheide zwischen Subagents, parallelen Sessions und peer-koordinierten Agent-Teams — egal welchen Coding-Agent du nutzt. Claude Codes Agent Teams ist die tiefste Implementierung; die Patterns gelten genauso für Codex und Gemini.
- 9Coding-Agents als Business-Engines
Binde jeden Coding-Agent in CI/CD und Ops als autonome Infrastruktur ein — automatisierte Pipelines, geplante Jobs und Business-Workflows end-to-end. Claude Codes Headless-Modus ist das primäre Paradigma; Codex Cloud und Geminis Jules bieten die gehostete asynchrone Alternative.
- 10Coding Agents im Team einsetzen
Coding Agents teamweit ausrollen -- vom Pilotprojekt zur Organisation: SSO-Muster, Kostenkontrolle, gemeinsame Konventionen, Sandboxing und der Schritt zum Enterprise-Tier. Anbieteruebergreifend fuer Claude Code, Codex und Gemini CLI.
Häufige Fragen
- Was lerne ich im Kurs Coding Agent Craft?
- Du lernst die anbieterübergreifenden Muster, mit denen jeder Coding-Agent zuverlässigen, merge-fähigen Code produziert: eine einzige AGENTS.md schreiben, die mit Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und Copilot funktioniert, Spec-Driven Development mit Spec Kit, Debugging- und Git-Workflows für Agenten, Multi-Session-Koordination sowie den Rollout von Agenten im Team. Der Kurs umfasst 10 Kapitel und dauert etwa 3,5 Stunden.
- Für wen ist dieser Kurs gedacht?
- Er richtet sich an aktive Softwareentwickler:innen und Entwicklungsteams, die Terminal-Coding-Agenten bereits nutzen oder gerade einführen. Das Niveau ist Practitioner – der Kurs setzt voraus, dass du täglich Code schreibst und mit git arbeitest.
- Muss ich programmieren können, um diesen Kurs zu belegen?
- Ja. Dies ist ein engineering-fokussierter Kurs auf Practitioner-Level, der voraussetzt, dass du Code lesen, git verwenden und Befehle im Terminal ausführen kannst. Er zeigt, wie du Coding-Agenten steuerst – nicht, wie man von Grund auf programmiert.
- Ist der Kurs auf ein Tool wie Claude Code beschränkt?
- Nein. Der Kurs ist bewusst anbieterübergreifend gestaltet und vermittelt Muster, die für Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und Copilot gelten – einschließlich eines benchmark-gestützten Leitfadens zur Auswahl und zum Wechsel zwischen den drei Terminal-Agenten.
- Wie lang ist der Kurs und ist er kostenlos?
- Der Kurs dauert etwa 3,5 Stunden und umfasst 10 Kapitel. Er ist ein kostenpflichtiger Lernpfad, der im AI Academy-Abonnement enthalten ist – kein kostenloser Kurs.
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