Course · 7 chapters
Klantervaring op AI-snelheid
Run AI across your support queue: triage and route tickets, draft on-brand replies, build a knowledge base, and read voice-of-customer trends. 7 chapters, practitioner level.
What you'll be able to do
- Triage and route tickets by priority
- Draft on-brand replies that de-escalate
- Generate a knowledge base from real tickets
- Turn conversations into sentiment trends
- Spot churn signals before they spread
- Build self-updating CX tools
What's inside
- 1AI voor CX: begin hier
Een oriëntatie van 12 minuten door het zes-cursussen AI-voor-CX-hoofdstuk — de vierlaagse operationele ladder (triage → antwoord → kennisbank → stem van de klant), het ethische anker dat bepaalt wanneer je moet stoppen met afbuigen, en de coding-lite-tak voor teams die klaar zijn om hun eigen kleine tools te bouwen. Kies je startpunt op basis van de pijn die je deze dinsdagochtend voelt.
- 2Tickettriage en slimme routering
Bouw de AI-triagelaag die vooraan in elke CX-wachtrij staat — definieer een taxonomie van 5 tot 8 categorieën, laat AI classificeren met een betrouwbaarheidsscore, routeer de makkelijke 70% automatisch bij hoge betrouwbaarheid, houd twijfelgevallen vast in een reviewwachtrij, en stapel prioriteit op basis van sentiment + SLA + klantsegment, zodat een gefrustreerde VIP nooit achter een hoe-doe-ik-vraag belandt.
- 3Antwoorden opstellen met de juiste toon
Stel met AI CX-antwoorden op die klinken als je merk en standhouden op de momenten die ertoe doen — een toonbibliotheek met 4 presets (professioneel, vriendelijk, beknopt, empathisch), de 5-staps de-escalatiesequentie (erkennen, meeleven, verantwoordelijkheid nemen, actie, opvolging), de vertaaldiscipline die excuses beschermt in talen die niemand in het team spreekt, en de drielaagse menselijke-reviewmatrix die de grens trekt tussen wat AI zelf verstuurt, wat mensen bewerken en wat mensen vanaf nul schrijven.
- 4Selfservice en kennisbankgeneratie
Bouw een kennisbank vanuit je echte tickets, schrijf artikelen die klanten kunnen vinden en gebruiken, laat elk door AI opgesteld artikel reviewen door een menselijke vakexpert vóór publicatie, en draai het onderhoudsritme dat voorkomt dat de kennisbank elk kwartaal wegrot — met de metric die deflectie vervangt, zodat je geslaagde selfservice kunt onderscheiden van een klant die vastzit in een lus.
- 5Voice of customer & trendanalyse
Maak van vijfduizend gesprekken een dozijn thema's — de AI-pipeline die geaggregeerd signaal haalt uit tickets, reviews, enquêtes en social mentions, de fijnmazige sentimenttaxonomie die verschillende operationele reacties triggert, de watchlist met churn-frases die accounts markeert vóór het opzegverzoek binnenkomt, de verdeling over vier stakeholders die het signaal uit CX haalt en naar Product, Marketing en Sales brengt — en de gewoonte om minimaal vijf voorbeelden aan te halen ter verificatie, zodat AI geen plausibel klinkende thema's uit ruis verzint.
- 6Wanneer je moet stoppen met afschuiven
Het ethische anker van de AI-voor-CX-stack — benoem de driestakeholderval (bedrijf / klant / CX-team) die KPI's met hoge deflectiepercentages verhullen, scheid de deflectie die haar plek verdient (FAQ's, wachtwoordresets, intent-matches-bot) van de deflectie die stilletjes de klantrelatie opbrandt (complex, gefrustreerd, randgevallen, hoge inzet), monitor de zes escalatiesignalen die betekenen dat je nu moet stoppen met deflecteren (herhaalde vraag, sentimentdaling, expliciet 'ik wil een mens spreken'-verzoek — altijd escaleren, geen drempels), vervang het kille, schuld-afschuivende opgeefantwoord door een warme contextoverdracht die de volgende stap benoemt, en geef CX-leiders de taal richting directie waarmee ze tegengas geven als het dashboard zegt 'hogere deflectie is goed' terwijl de klantrelatie eronder erodeert — inclusief de gepaarde metric (deflectiepercentage én 7-daagse terugkeerratio) die botplatforms standaard niet meeleveren.
- 7Coding-lite voor CX (recursieve tools)
Bouw drie kleine CX-tools die slimmer worden van hun eigen gebruiksdata — een zelfupdatend FAQ-systeem, een zelflerende templatefabriek en een doorlopende sentimentmonitor. De doctrine bij alle drie: elke tool neemt echte data op, verwerkt die, draait een feedbackloop op de kwaliteit van zijn eigen output, legt concepten voor aan een mens ter goedkeuring (handelt nooit automatisch) en draait op een digestcadans. Sluit af met hoe dezelfde vijfcomponentenlens van toepassing is op de AI-platforms die je koopt, niet bouwt.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI for customer experience course?
- You will learn to apply AI across the support workflow: triaging and routing tickets, drafting on-brand replies, generating a knowledge base from real tickets, and analyzing voice-of-customer trends. It also covers when to stop deflecting customers to self-service and how to push back on bad deflection targets.
- Who is this course for?
- It is built for customer experience and support professionals, including agents, CX leads, and support managers who want to use AI in their daily queue and reporting. It sits at a practitioner level, so some hands-on CX experience helps.
- Do I need to know how to code to take it?
- No coding background is required for most of the path. The final 'Coding-Lite for CX' chapter introduces three simple recursive tools, but the focus stays on practical CX outcomes rather than software engineering.
- How long is the course and is there a certificate?
- The path has 7 chapters and takes about 2 hours and 12 minutes to complete. You work through it at your own pace inside the AI Academy.
- Is this course free?
- No, this is a paid path included with an AI Academy by Anthropos subscription. It gives you full access to all 7 chapters and the hands-on CX exercises.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.