Scopri il tuo percorso in cinque capitoli dallo schermo vuoto al sito live — nessuna competenza di programmazione richiesta.

La tua guida per principianti all'installazione di VS Code e Claude Code

Trasforma un brief in italiano semplice in un sito web locale attivo — poi rimodellalo con la conversazione, non con il codice.

Punti di salvataggio nominati per l'intero progetto, più un backup online gratuito necessario per il deploy — tutto gestito da Claude.

Noleggia un computer sempre acceso raggiungibile dal mondo — e raccogli le tre cose di cui il deploy ha bisogno.

Consegna a Claude Code il server e un nome di dominio — poi guarda il tuo sito andare live su internet.

Un orientamento di 12 minuti allo percorso di Claude Code — perché esiste, cosa saprai fare, come si incastrano i chapter e da dove cominciare.

Da zero a operativo — impara i fondamentali e inizia a rilasciare codice con l'AI fin dal primo giorno.

Workflow avanzati, comandi personalizzati e pattern da power-user che ti moltiplicano il rendimento per dieci.

Costruisci il tuo primo plugin di Claude Code — da zero a condivisibile.

Pattern avanzati per i plugin, plugin esistenti potenti e distribuzione nel mondo reale.

Padroneggia ogni livello di persistenza in Claude Code — così Claude non dimentica più quello che conta.

Tieni a bada la spesa del tuo AI agent — tier di modello, budget di reasoning, caching e impostazioni di Claude Code per tagliare i costi senza tagliare la qualità.

Un orientamento di 12 minuti sullo skill path di orchestrazione: perché esiste, cosa saprai fare, come si legano i cinque capitoli e da dove cominciare.

Il modo più economico per moltiplicarti in Claude Code: un worker con un context, dei tool e un modello tutti suoi, che ti restituisce solo la risposta.

Il substrato git che permette a tante sessioni Claude di modificare lo stesso repo insieme senza mai pestarsi i file a vicenda.

Affida interi task a sessioni Claude che vanno avanti senza di te, e tienile tutte d'occhio da una sola board, che tocchi solo quando una riga ha bisogno di te.

La prima superficie in cui i worker si parlano tra loro — un lead che custodisce il piano, compagni di squadra che condividono una lista di task e si scrivono direttamente.

Quando l'orchestrazione supera i limiti di una conversazione, passa il piano a uno script — e lascia che verifichi il proprio lavoro prima di risponderti.

Sei capitoli dal primo prompt al prodotto spedito: la mappa, la sequenza, e da dove iniziare.

Quando puntare su Claude Design invece che sulla pipeline Figma-e-handoff conviene davvero — e quando no.

Percorri il loop principale una volta, poi padroneggia le tre modalità di raffinamento senza bruciare il budget di utilizzo.

Connetti i tuoi token di design, componenti e linee guida di brand esistenti in modo che Claude Design li rispetti automaticamente.

Trasforma un progetto Claude Design in prototipi interattivi, presentazioni e export condivisibili — senza ricostruire nulla.

Passa un progetto Claude Design a Claude Code, implementalo contro la tua vera libreria di componenti, e spediscilo — il payoff dell'intera pipeline.

Ricette concrete per il lunedì mattina per PM, designer e team IT — scegli il tuo ruolo e mettile in pratica.

Il tuo orientamento a OpenAI Codex — cos'è, come si incastrano i capitoli e da dove partire.

Padroneggia l'agent di coding di OpenAI tra CLI, app desktop, IDE e cloud.

Flussi di lavoro avanzati e pattern da power user per OpenAI Codex.

Governa la spesa di Codex tra CLI e Cloud — routing dei modelli, reasoning effort, piani ChatGPT, pricing per task e caching che ripaga davvero.

Progetta la persistenza di Codex tra CLI, IDE, desktop e Cloud — ogni layer che decide cosa sopravvive tra i task.

Come la qualità dei dati in Graph, il comportamento del Semantic Index e l'architettura dei permessi determinano se Copilot dà alla tua organizzazione risposte utili o rumore detto con sicurezza.

Un orientamento di 12 minuti sui cinque domini che un amministratore IT gestisce quando la propria organizzazione adotta Microsoft 365 Copilot — e come questo path li collega.

Come le policy di Data Loss Prevention e le etichette di riservatezza interagiscono con Microsoft 365 Copilot, dove il modello di protezione funziona e dove fallisce silenziosamente.

Dove si colloca Microsoft 365 Copilot nei livelli di rischio dell'EU AI Act, cosa richiedono concretamente gli obblighi del deployer e come costruire una postura audit-ready con gli strumenti di Microsoft—lacune comprese.

Padroneggia i tier di licenza di Microsoft 365 Copilot, le strategie di assegnazione, il monitoraggio dei consumi e la governance dei costi per l'IT aziendale.

Cosa misurano davvero le analisi integrate di Microsoft, dove fuorviano, e come costruire una pratica di misurazione che dica alla leadership se Copilot funziona.

Un orientamento sullo percorso Copilot a quattro capitoli — la scala da principiante a power user per il lavoro quotidiano in M365, più il ramo per i citizen builder (Copilot Studio) per i team pronti a costruirsi i propri agent.

Da "ce l'ho ma non lo uso" all'uso quotidiano e sicuro in Word, Excel, Outlook e Teams

Prompting avanzato, workflow tra app e le abitudini che trasformano Copilot nel tuo motore quotidiano

Tecniche avanzate, workflow multi-AI e il passaggio dalla padronanza individuale all'impatto sull'organizzazione

Da 'utente Copilot' a 'agent builder' — cos'è davvero Copilot Studio, quando usarlo (vs Power Automate o codice custom), il flusso di build in cinque passi, i confini di fiducia e cosa serve per tenere vivo un agent costruito da citizen builder oltre la demo.

Un orientamento di 12 minuti attraverso le sei lezioni dello skill path per BA — dall'elicitazione dei requisiti alla governance aziendale, il toolkit completo di Copilot per l'analisi di business avanzata.

Trasformate input caotici degli stakeholder in BRD strutturati, user story e criteri di accettazione usando M365 Copilot in Word, Loop e Teams — con context priming a scala enterprise che rende l'output realmente utile.

Utilizzate M365 Copilot in Visio, Whiteboard ed Excel per accelerare la documentazione dei processi, costruire matrici di confronto as-is/to-be e individuare le inefficienze che i walkthrough manuali non rilevano — su scala enterprise attraverso catene del valore multi-dipartimentali.

Usa M365 Copilot in PowerPoint, Outlook, Loop e Teams per tradurre i risultati tecnici del BA in comunicazioni adattate al pubblico, gestire interessi contrastanti tra stakeholder e mantenere l'allineamento su requisiti in continua evoluzione nei programmi enterprise multi-stakeholder.

Usa Excel Copilot, Python in Excel e Power BI Copilot per creare pivot, pulire, analizzare e visualizzare gli export di dati aziendali — costruendo insight pronti per gli stakeholder a partire da CSV grezzi e fogli di calcolo disordinati, senza scrivere SQL o Python a mano.

Traccia come i cambiamenti proposti si propagano attraverso sistemi, team e processi usando Copilot in M365 — costruendo matrici di impatto, registri dei rischi e valutazioni di prontezza che sintetizzano dipendenze tecniche e organizzative per programmi di cambiamento enterprise complessi.

Navigate sensitivity label, policy DLP, vincoli di residenza dei dati e requisiti di audit per rimanere produttivi con Copilot in ambienti enterprise fortemente regolamentati — dai Chinese wall dei servizi finanziari ai confini cross-border dei dati.

L'orientamento da 12 minuti sui tre gradini dello stack Copilot Foundations — Licenza (cosa hai) → Graph (cosa vede) → Label (cosa può usare). Il modello mentale che spiega ogni risposta di Copilot che leggerai.

La tua azienda ha appena attivato Copilot. Capisci quale licenza hai davvero, cosa può fare per te e cosa chiedere all'IT per colmare il divario tra 'ho una licenza' e 'funziona per il mio lavoro'.

Come Copilot fonda davvero le sue risposte sui dati della tua organizzazione — cosa vede, cosa non può vedere e perché a volte le risposte mancano il bersaglio. La stessa fisica della funzione knowledge di ChatGPT Enterprise o di Claude Projects, ma privata nel tuo tenant.

Il terzo strato di fondazioni: di tutto ciò che c'è nel tuo Graph, cosa Copilot può davvero usare? Sensitivity label, il diritto d'uso EXTRACT, ereditarietà delle label sui contenuti generati e la lista precisa di domande da portare al team compliance.

L'orientamento da 12 minuti sul set di deep dive M365 Copilot in cinque app — Outlook, Word, Excel, PowerPoint, Teams. Una grammatica (Agent Mode + License/Graph/Labels + verifica-prima-di-fidarti); cinque superfici; nessun ordine richiesto. Scegli l'app dove la tua giornata vive davvero.

Da 47 email a 5 minuti — triage in agent-mode, riassunto di thread che non perde dettagli, drafting on-brand, regole in linguaggio naturale e le abitudini di verifica che tengono onesto Copilot in inbox da martedì mattina.

Dalla pagina bianca al documento rifinito con Agent Mode (il default dal 22 aprile 2026 per chi ha la licenza paid M365 Copilot) — drafting prompt-first groundato sui tuoi file, rewrite di brand voice senza tono da robot, struttura long-form a prova di rigenerazione parziale e abitudini di verifica per tenere onesto Copilot nei tuoi memo e proposte da martedì mattina.

Da un export di 2.000 righe a una risposta pronta per il board in 15 minuti — Agent Mode, la nuovissima funzione di cella =COPILOT(), Python in Excel, i sette data cleanup affidabili e le abitudini di verifica che tengono onesti i tuoi numeri nei fogli di calcolo da martedì mattina.

Da un briefing delle 9 a un deck per il board delle 16 — Agent Mode (il default dal 22 aprile 2026), il combo Brand Kit + Template che sistema il problema «perché le mie slide Copilot sembrano generiche», prompt con hex e nomi template esatti, rifinitura per-slide che non fa cascade, e l'abitudine di verifica in quattro check che tiene on-brand il tuo deck da martedì mattina.

Da otto ore di meeting a cinque minuti di catch-up — le domande mid-meeting in tempo reale, i prompt con scope temporale, gli action item con owner reali, la prompt community v1.5 per analisi ad alta fedeltà e l'abitudine di verifica che tiene onesto Teams Copilot nella tua settimana da martedì mattina.

Distribuisci gli agenti in sicurezza — padroneggia il flusso di pubblicazione, la matrice dei canali, la governance DLP, la promozione tra ambienti e l'intero ciclo di vita dallo sviluppo alla produzione in Copilot Studio.

Un framework decisionale per scegliere la superficie AI giusta — Microsoft 365 Copilot per-app, agent Copilot Studio o codice custom — in base a controllo, audience, costo e competenze del team.

Costruisci il tuo primo agente funzionante — capisci cosa sono gli agenti di Studio, come i topic instradano l'intento, dove l'AI generativa colma le lacune e cosa succede quando premi Pubblica.

Come gli agent di Copilot Studio accedono ai dati aziendali, ancorano le risposte con RAG, chiamano servizi esterni tramite connettori, e dove il livello di integrazione della piattaforma mostra i suoi limiti.

Il capitolo di orientamento — perché Cowork è una disciplina a sé, e come si articola il resto dello skill path.

Stesso modello, tre cockpit — come scegliere quello giusto per il compito che hai davanti, e cambiarlo a metà strada quando cambia il verbo.

Il capitolo del primo giorno — dall'installazione di Claude Desktop al tuo primo deliverable Cowork concreto.

Tre anelli concentrici di personalizzazione — Project, Skills e Plugin — che piegano Cowork al tuo lavoro invece del contrario.

Il capitolo avanzato — cinque funzionalità che ti portano da 'Cowork mi aiuta' a 'Cowork lavora mentre dormo.'

Il capitolo finale — un manuale operativo per l'unica persona che, in una holding con più controllate, configura Cowork a livello di tenant.

Un orientamento di 12 minuti allo skill path su Cursor — cos'è, cosa sarai in grado di fare, come si collegano i capitoli e da dove cominciare.

Project rules, team rules, AGENTS.md, skill, hook e i workflow avanzati che rendono Cursor una piattaforma di team.

Modalità privacy, SOC 2, SSO, provisioning SCIM, analisi d'uso, governance dei modelli e pattern di deployment enterprise.

Come Cursor comprende l'intero codebase — indexing, @-mention, .cursorignore e il budget della context window.

Padroneggia le due funzioni che userai ogni minuto: gli edit predittivi di Tab e le risposte contestuali di Chat.

Collega Cursor a strumenti esterni tramite il Model Context Protocol (MCP) — database, API, browser e integrazioni personalizzate.

Generazione multi-file, esecuzione Agent, checkpoint e i workflow di editing che trasformano le idee in codice rilasciato.

Un orientamento lungo la scala del ciclo di chiusura — come Cowork tiene il calendario, esegue in parallelo le revisioni dei libri contabili e mette un checkpoint umano davanti a ogni tocco sulla contabilità generale.

Il workflow Cowork-per-finanza di riferimento — i dati fattura su entità e valute diventano un foglio di caricamento JE che un controller può approvare in cinque minuti.

La settimana del ciclo di chiusura in cui riconciliazioni bancarie, da GL a libro ausiliario e intercompany arrivano tutte insieme — e Cowork tiene la traccia di carte di lavoro che prima o poi il tuo revisore chiederà di vedere.

Il pacchetto varianze del martedì mattina riletto come Live Artifact — non solo la cascata, ma il perché dietro ogni barra, abbozzato dalle fonti che hanno davvero mosso il numero.

L'intero ciclo di chiusura racchiuso in un unico Project Cowork orchestrato — calendario integrato, revisioni parallele dei libri mastri distribuite tramite fan-out, ogni intervento su GL gestito da un checkpoint umano.

Il tuo orientamento su Gemini CLI di Google — cos'è, come si incastrano i chapter e da dove partire.

Padroneggia l'agente di coding AI open-source da terminale di Google — autenticazione, modalità di approvazione, Plan Mode e GEMINI.md.

Subagent, estensioni, worktree e il passaggio a Jules: lo skill path per utenti avanzati di Gemini CLI di aprile 2026.

Governa la spesa Gemini su CLI, Vertex, AI Studio, Code Assist e Jules — economia del contesto da 1M, routing Pro vs Flash, scelta della superficie di billing e budget governance.

Progetta la persistenza per Gemini tra CLI, subagent paralleli e Jules — gerarchia GEMINI.md, strategie per il contesto da 1M, Vertex AI Memory Bank e continuità dei task async.

Un orientamento di 12 minuti allo skill path di GitHub Copilot — cosa insegna ogni capitolo, come si collegano e da dove iniziare in base al tuo ruolo.

Padroneggia le tre modalità di interazione fondamentali che ogni utente di GitHub Copilot deve conoscere prima di passare ai pattern avanzati.

Dalla issue alla Pull Request mergiata — padroneggia i flussi AI a livello di piattaforma che estendono Copilot oltre l'editor.

Configura Copilot per il tuo team, estendilo con strumenti esterni e sblocca le funzionalità avanzate che separano gli utenti occasionali dai power user.

Padroneggia ogni livello di persistenza — copilot-instructions.md, .instructions.md a livello di path, file prompt, basi conoscenza e riferimenti di contesto — perché Copilot impari la tua codebase in modo permanente.

Governare Copilot su scala enterprise — policy, esclusione contenuti, indennizzo IP, audit log, gestione delle licenze e la postura di conformità che permette al legale di dire sì.

Un orientamento lungo la scala del ciclo contrattuale — dal triage NDA al substrato playbook che ogni comando legge.

Il workflow canonico Cowork-for-legal — cinquanta NDA in arrivo diventano tre bucket ordinati che un GC può smistare in venti minuti.

Il playbook di negoziazione è l'artefatto portante — una volta che codifica le tue posizioni standard, /review-contract diventa una macchina di redline clausola per clausola di cui i tuoi counsel possono fidarsi.

/vendor-check, /brief e /respond trasformano il ciclo di vita dei fornitori in tre superfici operative — revisione del DPA, briefing quotidiani per i legali e risposte DSAR su modello, ciascuna ancorata a un artefatto strutturato.

Il playbook è il substrato su cui gira l'intero plugin Legal — scrivilo a scala di gruppo, stratifica gli override per controllata, impacchettalo come plugin privato e governalo come un documento vivo.

Un orientamento lungo la scala del marketing — dalla voce del brand ai contenuti, agli audit SEO, alle campagne multicanale e alla modalità agency su larga scala.

Guida /draft-content con la tua brand voice — produce blog post, varianti social, email, landing copy e case study che passano /brand-review al primo taglio.

Esegui /seo-audit end-to-end: diagnostica un sito live, espandi la strategia keyword per cluster e pubblica post long-form con tutto lo scheletro SEO già incorporato.

Pianifica campagne multi-canale con /campaign-plan e /email-sequence — obiettivi, mix di canali, calendari editoriali, metriche di successo e flussi di nurturing completi in un'unica sessione Cowork.

Gestisci un'agenzia digitale su Cowork — Project per cliente, report mensili come dashboard Live Artifact, e un marketplace privato che distribuisce lo stile di casa.

Orientamento di 12 minuti sullo skill path Power Platform AI — perché esiste, cosa saprai fare, come si collegano i cinque capitoli e da dove iniziare.

Cos'è AI Builder, cosa sa davvero fare dentro Power Automate e dove vince rispetto a dove invece passi ad Azure AI Services.

Cos'è Copilot in Power Apps, cosa riesce davvero a costruire dal linguaggio naturale e dove vince rispetto a dove la scrittura manuale di codice resta necessaria.

Cos'è Copilot in Power BI (Business Intelligence), come trasforma il linguaggio naturale in report, narrazioni e query DAX, e dove vince contro dove inganna.

Come Microsoft Dataverse funge da livello di conoscenza, memoria e azione per gli agent AI costruiti su Power Platform — e dove incontra il suo limite.

Come gli admin IT e i compliance officer governano AI Builder, le funzionalità Copilot e l'AI generativa sull'intero parco Power Platform dell'azienda.

Un orientamento lungo la scala del ciclo di vita del deal — riepilogo chiamate, revisione pipeline, previsione ponderata e prospecting con Chrome in un'unica pagina.

Il workflow Cowork per le vendite, dal primo giorno: ogni chiamata si chiude con un riepilogo strutturato, una lista di azioni con responsabili e un'attività registrata sul deal giusto del CRM.

Il lavoro RevOps del lunedì mattina che divorava un'ora di tabelle Excel — ora in dieci minuti con /pipeline-review, che consegna un dashboard Live Artifact prima dello standup.

Entra nella forecast call del venerdì con numeri best/likely/worst difendibili — generati on-demand dai dati CRM live — invece della sensazione a pelle che improvvisi da anni.

Il workflow conclusivo del percorso vendite — Claude in Chrome raccoglie da LinkedIn e dai siti target, Cowork costruisce il brief di ricerca account, lo registra nel CRM e redige la sequenza outreach.