Course · 7 chapters
Modelos de IA Open Source: Literacy e Panorama
Read the open-weight AI model market like a strategist: judge licenses, leaders, costs, and access. 7 chapters, ~2h, for business leaders, no coding.
What you'll be able to do
- Distinguish open-source from open-weight models
- Map the 2026 open-model leaders
- Spot inflated benchmark scores
- Compare renting tokens vs self-hosting
- Pick the right model for your budget
- Choose an open-model vendor to bet on
What's inside
- 1Modelos de IA open source: comece aqui
Uma orientação de 12 minutos para ler o mercado de modelos open weight como um estrategista — o que cada capítulo te dá, como eles se conectam e por onde começar.
- 2Open source ou open weight
A palavra "open" esconde dois acordos bem diferentes — e o que decide o que você pode lançar legalmente é a licença, não o rótulo.
- 3Os líderes de modelos open em 2026
Um mapa de trabalho de quem lidera o campo open weight agora — e a história maior de para onde a liderança se moveu.
- 4Lendo benchmarks de modelos open
Os leaderboards que classificam os modelos open, os números autodeclarados que os favorecem e como ler uma comparação open-vs-open sem ser enganado.
- 5Quanto custam os modelos open
Existem dois mundos de custo — alugar por token e rodar você mesmo — e "pesos grátis" te jogam no mais caro deles com mais frequência do que as pessoas esperam.
- 6Como acessar modelos open
Os provedores que servem os modelos open por você, o agregador que te entrega todos eles por uma só porta e como escolher — por preço, velocidade e para onde os seus dados podem ir.
- 7Em quem apostar
Um framework de durabilidade para escolher um fornecedor de modelo open que ainda estará forte e suportado no ano que vem — e como se proteger para que nenhuma aposta isolada possa te afundar.
Frequently asked questions
- What will I learn in this open-source AI models course?
- You learn to evaluate the open-weight model market as a decision-maker: the difference between open-source and open-weight licenses, who the 2026 leaders are, how to read benchmarks honestly, what models really cost to rent or self-host, how to access them, and a framework for choosing a vendor to bet on.
- Who is this course for?
- It is built for business professionals and leaders who choose or sponsor AI tools, not for ML engineers. It assumes no machine-learning background and focuses on strategy, licensing, cost, and vendor selection.
- Do I need to code or have technical experience?
- No. The course is foundations-level and requires no coding or prior AI experience. It explains licenses, costs, and access options in plain business terms.
- How long is the course and is there a certificate?
- The course has 7 chapters and takes about 2 hours total. On completion you earn an AI Academy certificate you can add to LinkedIn.
- Is the open-source AI models course free?
- No, this is a paid path included in the AI Academy by Anthropos subscription, which gives you access to this course and the full catalog.
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