Cours · 7 chapitres
Modèles d'IA open source : littératie & panorama
Lis le marché des modèles IA open-weight en stratège : licences, leaders, coûts et accès. 7 chapitres, ~2h, pour dirigeants, sans code.
Ce que tu sauras faire
- Distinguer open-source et open-weight
- Cartographier les leaders open-model 2026
- Repérer les benchmarks gonflés
- Comparer tokens en location vs auto-hébergement
- Choisir le bon modèle selon ton budget
- Sélectionner un fournisseur open-model fiable
Ce qu’il contient
- 1Modèles d'IA open source : commence ici
Une orientation de 12 minutes pour lire le marché des modèles open weight en stratège — ce que chaque chapitre te donne, comment ils s'enchaînent, et par où commencer.
- 2Open source ou open weight
Le mot « open » cache deux accords très différents — et celui qui décide ce que tu peux légalement commercialiser, c'est la licence, pas l'étiquette.
- 3Les leaders open de 2026
Une carte opérationnelle de qui mène le terrain open weight en ce moment — et l'histoire plus large du déplacement de la tête de course.
- 4Lire les benchmarks des modèles open
Les classements qui rangent les modèles open, les chiffres auto-déclarés qui les flattent, et comment lire un comparatif open-contre-open sans se faire avoir.
- 5Ce que coûtent les modèles open
Il y a deux mondes de coûts — louer au token et le faire tourner toi-même — et les « poids gratuits » t'envoient dans le plus cher plus souvent qu'on ne le croit.
- 6Comment accéder aux modèles open
Les fournisseurs qui hébergent les modèles open pour toi, l'agrégateur qui te les remet tous par une seule porte, et comment choisir — par prix, vitesse, et où tes données peuvent aller.
- 7Sur qui parier
Un cadre de durabilité pour choisir un fournisseur de modèle open qui sera encore fort et supporté l'an prochain — et comment te couvrir pour qu'aucun pari unique ne puisse te couler.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce que j'apprendrai dans ce cours sur les modèles IA open-source ?
- Tu apprendras à évaluer le marché des modèles open-weight en tant que décideur : la différence entre licences open-source et open-weight, qui sont les leaders en 2026, comment lire les benchmarks honnêtement, ce que les modèles coûtent vraiment en location ou en auto-hébergement, comment y accéder, et un cadre pour choisir un fournisseur sur lequel miser.
- À qui s'adresse ce cours ?
- Il est conçu pour les professionnels et dirigeants qui choisissent ou financent des outils IA, et non pour les ingénieurs en ML. Il ne suppose aucune connaissance en machine learning et se concentre sur la stratégie, les licences, les coûts et le choix des fournisseurs.
- Dois-je savoir coder ou avoir une expérience technique ?
- Non. Le cours est de niveau fondamental et ne requiert ni code ni expérience préalable en IA. Il explique les licences, les coûts et les options d'accès en termes business accessibles.
- Quelle est la durée du cours et y a-t-il un certificat ?
- Le cours comprend 7 chapitres et dure environ 2 heures au total. À la fin, tu obtiens un certificat AI Academy que tu peux ajouter à LinkedIn.
- Le cours sur les modèles IA open-source est-il gratuit ?
- Non, c'est un parcours payant inclus dans l'abonnement AI Academy by Anthropos, qui te donne accès à ce cours ainsi qu'à l'ensemble du catalogue.
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