Curso · 4 capítulos
IA no Dispositivo e na Edge
Execute IA diretamente no celular ou Mac sem chamadas à nuvem. Desenvolva com Apple Foundation Models, Gemini Nano e MLX em 4 capítulos avançados para engenheiros de aplicativos.
O que você vai saber fazer
- Integre Apple Foundation Models em apps iOS
- Implante IA on-device no Android com Gemini Nano
- Execute modelos locais no Apple Silicon com MLX
- Escolha entre inferência on-device ou na nuvem
- Selecione a plataforma edge ideal para seu caso
O que tem dentro
- 1IA On-Device & Edge: Comece Aqui
Uma orientação de 12 minutos sobre o skill path de IA On-Device & Edge — as três plataformas onde seu modelo pode rodar sem uma ida e volta à nuvem, e como escolher a sua.
- 2Apple Foundation Models para Desenvolvedores Swift
Coloque um LLM ~3B funcional dentro do seu app iOS — geração guiada, chamada de ferramentas e quando ainda faz sentido usar o Claude
- 3Gemini Nano e AICore no Android
Entregue IA on-device para mais de 140M de dispositivos Android — AICore como serviço compartilhado do sistema, APIs ML Kit GenAI e inteligência agêntica do Gemma 4.
- 4MLX na Prática: Inferência Local no Apple Silicon
Rode modelos abertos no seu Mac — memória unificada, quantização que realmente preserva qualidade, e os limites reais de um nó de inferência single-user
Perguntas frequentes
- O que vou aprender neste curso de IA on-device?
- Você aprende a executar modelos de IA diretamente no dispositivo sem chamadas à nuvem, usando Apple Foundation Models em apps iOS, Gemini Nano e AICore no Android, e MLX para inferência local no Apple Silicon. O curso também aborda quantização, chamada de ferramentas e quando recorrer a um modelo na nuvem como o Claude.
- Para quem é este curso?
- É voltado para engenheiros de software e IA, especialmente desenvolvedores iOS, Android e Mac que desejam adicionar recursos de IA privados e de baixa latência que funcionam sem servidor. O nível é avançado e pressupõe que você já desenvolve código de aplicativo em produção.
- Preciso de experiência com programação para fazer este curso?
- Sim. Este é um curso de engenharia avançado que trabalha com Swift no iOS, APIs de sistema Android e ferramentas Python como MLX e Ollama, portanto você já deve ter experiência em criar e executar código de aplicativo.
- Qual é a duração do curso e há certificado?
- O curso tem 4 capítulos com duração total de aproximadamente 78 minutos, incluindo uma orientação de 12 minutos e três capítulos de 22 minutos sobre as plataformas Apple, Android e Mac. Você recebe um certificado de conclusão ao finalizar todos os capítulos.
- Este curso é gratuito?
- Não. On-Device & Edge AI é um curso pago incluído na assinatura da AI Academy. Ele faz parte da trilha de IA para Engenheiros, junto com os demais cursos de engenharia de IA.
Ganhe um certificado
Conclua todos os capítulos para receber seu certificado de conclusão.