Cursus · 4 hoofdstukken
On-Device & Edge AI
Voer AI rechtstreeks uit op een telefoon of Mac zonder cloud-roundtrip. Bouw met Apple Foundation Models, Gemini Nano en MLX in 4 geavanceerde hoofdstukken voor app-engineers.
Wat je zult kunnen
- Integreer Apple Foundation Models in iOS-apps
- Lever on-device AI op Android met Gemini Nano
- Voer lokale modellen uit op Apple Silicon met MLX
- Kies tussen on-device of cloud-inferentie
- Koppel edge-platforms aan jouw use case
Wat erin zit
- 1On-device en edge AI: begin hier
Een oriëntatie van 12 minuten op het leerpad on-device en edge AI — de drie platforms waar je model kan draaien zonder rondje langs de cloud, en hoe je het juiste kiest.
- 2Apple Foundation Models voor Swift-ontwikkelaars
Ship een capabel ~3B LLM in je iOS-app — guided generation, tool calling, en wanneer je toch voor Claude kiest
- 3Gemini Nano en AICore op Android
Lever on-device AI aan 140M+ Android-apparaten — AICore als gedeelde systeemservice, ML Kit GenAI-API's en Gemma 4 agentische intelligentie.
- 4MLX in de Praktijk: Lokale Inferentie op Apple Silicon
Draai willekeurige open modellen op je Mac — unified memory, kwantisatie die daadwerkelijk kwaliteit behoudt, en de eerlijke limieten van een single-user inferentie-node
Veelgestelde vragen
- Wat leer ik in deze on-device AI-cursus?
- Je leert AI-modellen rechtstreeks op een apparaat uitvoeren zonder cloud-aanroep, met Apple Foundation Models in iOS-apps, Gemini Nano en AICore op Android en MLX voor lokale inferentie op Apple Silicon. Het leerpad behandelt ook kwantisatie, tool calling en wanneer je terugvalt op een cloudmodel zoals Claude.
- Voor wie is deze cursus bedoeld?
- De cursus is gemaakt voor software- en AI-engineers, met name iOS-, Android- en Mac-ontwikkelaars die privé AI-functies met lage latentie willen toevoegen die werken zonder server. Het niveau is gevorderd en gaat ervan uit dat je al productiecode voor apps schrijft en uitrolt.
- Heb ik programmeerervaring nodig voor deze cursus?
- Ja. Dit is een geavanceerd technisch leerpad dat werkt met Swift op iOS, Android-systeem-API's en Python-tooling zoals MLX en Ollama. Je moet dus al vertrouwd zijn met het bouwen en uitvoeren van app-code.
- Hoe lang duurt de cursus en is er een certificaat?
- Het leerpad heeft 4 hoofdstukken met in totaal ongeveer 78 minuten: een oriëntatie van 12 minuten en drie platformhoofdstukken van 22 minuten over Apple, Android en Mac. Je ontvangt een voltooiingscertificaat nadat je elk hoofdstuk hebt afgerond.
- Is deze cursus gratis?
- Nee, On-Device & Edge AI is een betaald leerpad dat is inbegrepen in het AI Academy-abonnement. Het maakt deel uit van het AI for Engineers-track, samen met de andere AI-engineeringpaden.
Behaal een certificaat
Rond alle hoofdstukken af om je certificaat van afronding te ontvangen.