Corso · 4 capitoli
AI on-device ed edge
Esegui l'AI direttamente su iPhone o Mac senza passare dal cloud. Sviluppa con Apple Foundation Models, Gemini Nano e MLX in 4 capitoli avanzati per ingegneri di app.
Cosa saprai fare
- Integra Apple Foundation Models nelle app iOS
- Porta l'AI on-device su Android con Gemini Nano
- Esegui modelli locali su Apple Silicon con MLX
- Scegli tra inferenza on-device o cloud
- Abbina le piattaforme edge al tuo caso d'uso
Cosa contiene
- 1On-Device & Edge AI: parti da qui
Un orientamento di 12 minuti allo percorso On-Device & Edge AI — le tre piattaforme dove il tuo modello può girare senza round-trip cloud, e come scegliere la tua.
- 2Apple Foundation Models per sviluppatori Swift
Porta un LLM ~3B capace dentro la tua app iOS — guided generation, tool calling e quando conviene comunque ricorrere a Claude
- 3Gemini Nano e AICore su Android
Porta l'AI on-device su 140M+ dispositivi Android — AICore come system service condiviso, le API ML Kit GenAI e l'intelligenza agentica di Gemma 4.
- 4MLX in pratica: inferenza locale su Apple Silicon
Fai girare modelli aperti arbitrari sul tuo Mac — memoria unificata, quantization che mantiene davvero la qualità e i limiti onesti di un nodo di inferenza single-user
Domande frequenti
- Cosa imparerò in questo corso sull'AI on-device?
- Imparerai a eseguire modelli AI direttamente sul dispositivo senza chiamate al cloud, usando Apple Foundation Models nelle app iOS, Gemini Nano e AICore su Android, e MLX per l'inferenza locale su Apple Silicon. Il percorso tratta anche quantizzazione, tool calling e quando ricorrere a un modello cloud come Claude.
- A chi è rivolto questo corso?
- È pensato per ingegneri software e AI, in particolare sviluppatori iOS, Android e Mac che vogliono aggiungere funzionalità AI private e a bassa latenza che funzionano senza server. Il livello è avanzato e presuppone che tu abbia già esperienza nel rilascio di codice in produzione.
- Ho bisogno di esperienza di programmazione per seguire questo corso?
- Sì. Si tratta di un percorso di ingegneria avanzato che lavora con Swift su iOS, API di sistema Android e strumenti Python come MLX e Ollama, quindi dovresti già essere a tuo agio nella creazione e nell'esecuzione di codice per app.
- Quanto dura il corso ed è previsto un certificato?
- Il percorso ha 4 capitoli per un totale di circa 78 minuti, con un'introduzione di 12 minuti e tre capitoli di 22 minuti dedicati alle piattaforme Apple, Android e Mac. Ottieni un certificato di completamento dopo aver terminato tutti i capitoli.
- Questo corso è gratuito?
- No, On-Device & Edge AI è un percorso a pagamento incluso nell'abbonamento AI Academy. Si trova nel track AI for Engineers insieme agli altri percorsi di ingegneria AI.
Ottieni un certificato
Completa tutti i capitoli per ricevere il tuo certificato di completamento.