Cours · 4 chapitres
IA embarquée et edge
Fais tourner l'IA directement sur un téléphone ou un Mac, sans aller-retour vers le cloud. Développe avec Apple Foundation Models, Gemini Nano et MLX en 4 chapitres avancés pour les ingénieurs d'applications.
Ce que tu sauras faire
- Intégrer Apple Foundation Models dans des apps iOS
- Déployer l'IA on-device sur Android avec Gemini Nano
- Exécuter des modèles locaux sur Apple Silicon avec MLX
- Choisir entre inférence locale ou cloud
- Associer les plateformes edge à ton cas d'usage
Ce qu’il contient
- 1IA On-Device et Edge : commence ici
12 minutes pour comprendre le parcours IA On-Device et Edge — les trois plateformes où ton modèle peut tourner sans round-trip cloud, et comment choisir.
- 2Apple Foundation Models pour développeurs Swift
Livre un LLM ~3B capable dans ton app iOS — génération guidée, appel d'outils, et quand atteindre Claude quand même
- 3Gemini Nano et AICore sur Android
Livre l'IA on-device à 140M+ d'appareils Android — AICore comme service système partagé, API ML Kit GenAI, et l'intelligence agentique Gemma 4.
- 4MLX en pratique : inférence locale sur Apple Silicon
Fais tourner des modèles open arbitraires sur ton Mac — mémoire unifiée, quantization qui préserve vraiment la qualité, et les limites honnêtes d'un node d'inférence mono-utilisateur
Questions fréquentes
- Qu'est-ce que j'apprendrai dans ce cours sur l'IA on-device ?
- Tu apprendras à exécuter des modèles d'IA directement sur un appareil sans appel au cloud, en utilisant Apple Foundation Models dans des apps iOS, Gemini Nano et AICore sur Android, et MLX pour l'inférence locale sur Apple Silicon. Le parcours couvre aussi la quantification, le tool calling et les cas où il vaut mieux basculer vers un modèle cloud comme Claude.
- À qui s'adresse ce cours ?
- Il est conçu pour les ingénieurs logiciels et IA, en particulier les développeurs iOS, Android et Mac qui souhaitent ajouter des fonctionnalités d'IA privées et à faible latence fonctionnant sans serveur. Le niveau est avancé et suppose que tu livres déjà du code applicatif en production.
- Ai-je besoin d'expérience en programmation pour suivre ce cours ?
- Oui. Il s'agit d'un parcours d'ingénierie avancé qui utilise Swift sur iOS, les API système Android et des outils Python comme MLX et Ollama. Tu dois donc déjà être à l'aise pour développer et exécuter du code applicatif.
- Quelle est la durée du cours et y a-t-il un certificat ?
- Le parcours comprend 4 chapitres pour un total d'environ 78 minutes : une introduction de 12 minutes et trois chapitres de 22 minutes dédiés aux plateformes Apple, Android et Mac. Tu obtiens un certificat de complétion après avoir terminé tous les chapitres.
- Ce cours est-il gratuit ?
- Non, On-Device & Edge AI est un parcours payant inclus dans l'abonnement AI Academy. Il fait partie du cursus IA pour ingénieurs, aux côtés des autres parcours d'ingénierie IA.
Obtiens un certificat
Termine tous les chapitres pour recevoir ton certificat de réussite.