Curso · 4 capítulos
IA en Dispositivo y en el Edge
Ejecuta AI directamente en un teléfono o Mac sin pasar por la nube. Crea con Apple Foundation Models, Gemini Nano y MLX en 4 capítulos avanzados para ingenieros de apps.
Lo que sabrás hacer
- Integra Apple Foundation Models en apps iOS
- Lanza AI en dispositivo en Android con Gemini Nano
- Ejecuta modelos locales en Apple Silicon con MLX
- Elige inferencia en dispositivo o en la nube
- Adapta plataformas edge a tu caso de uso
Qué incluye
- 1On-Device & Edge AI: Empieza aquí
Una orientación de 12 minutos al skill path de On-Device & Edge AI — las tres plataformas donde tu modelo puede ejecutarse sin un round-trip a la nube, y cómo elegir la tuya.
- 2Apple Foundation Models para desarrolladores Swift
Lanza un LLM de ~3B capaz dentro de tu app de iOS — generación guiada, llamada a herramientas y cuándo seguir recurriendo a Claude
- 3Gemini Nano y AICore en Android
Envía AI on-device a más de 140M dispositivos Android — AICore como servicio del sistema compartido, APIs de ML Kit GenAI, y inteligencia agéntica de Gemma 4.
- 4MLX en práctica: Inferencia local en Apple Silicon
Ejecuta modelos open arbitrarios en tu Mac — memoria unificada, cuantización que realmente preserva calidad, y los límites honestos de un nodo de inferencia de un solo usuario
Preguntas frecuentes
- ¿Qué aprenderé en este curso de AI en dispositivo?
- Aprenderás a ejecutar modelos de AI directamente en un dispositivo sin llamadas a la nube, usando Apple Foundation Models en apps iOS, Gemini Nano y AICore en Android, y MLX para inferencia local en Apple Silicon. El itinerario también cubre cuantización, llamadas a herramientas y cuándo recurrir a un modelo en la nube como Claude.
- ¿Para quién es este curso?
- Está diseñado para ingenieros de software y AI, especialmente desarrolladores de iOS, Android y Mac que quieran añadir funciones de AI privadas y de baja latencia que funcionen sin servidor. El nivel es avanzado y asume que ya publicas código de apps en producción.
- ¿Necesito experiencia en programación para tomar este curso?
- Sí. Es un itinerario de ingeniería avanzado que trabaja con Swift en iOS, APIs del sistema Android y herramientas de Python como MLX y Ollama, por lo que ya deberías sentirte cómodo/a creando y ejecutando código de apps.
- ¿Cuánto dura el curso y hay certificado?
- El itinerario tiene 4 capítulos con una duración total de unos 78 minutos: una orientación de 12 minutos y tres capítulos de plataforma de 22 minutos sobre Apple, Android y Mac. Obtienes un certificado de finalización al completar todos los capítulos.
- ¿Este curso es gratuito?
- No, On-Device & Edge AI es un itinerario de pago incluido en la suscripción a AI Academy. Forma parte del itinerario AI para Ingenieros, junto con los demás itinerarios de ingeniería de AI.
Consigue un certificado
Completa todos los capítulos para recibir tu certificado de finalización.