Curso · 7 capítulos
Pruebas de Código para Desarrollo Agéntico
Evita que Claude Code y Codex introduzcan bugs conectando análisis estático, cobertura, mutación, hooks de pre-commit y pruebas basadas en propiedades. 7 capítulos, nivel profesional, para ingenieros.
Lo que sabrás hacer
- Diseña estrategias de prueba que detecten bugs reales
- Conecta análisis estático en los bucles del agente
- Crea salvaguardas de pre-commit para agentes AI
- Ejecuta pruebas de mutación en tus suites
- Revisa con confianza los tests generados por AI
- Aplica pruebas basadas en propiedades y fuzz testing
Qué incluye
- 1Testing de Código para Desarrollo Agéntico: Empieza Aquí
Una orientación de 12 minutos al skill path de Testing de Código — las capas de retroalimentación write-verify-fix que mantienen honestos a los agentes de código con IA, y el orden para aprenderlas.
- 2Fundamentos de Testing
Domina la estrategia de testing, el testing trophy, y cómo escribir tests automatizados que realmente atrapan bugs.
- 3Análisis estático para desarrollo agéntico
Conecta Ruff, Biome, Pyrefly, ty, Semgrep y CodeQL como fuentes de feedback en menos de un segundo para Claude Code y Codex.
- 4Guardrails Pre-Commit para agentes de IA
Conecta formato, lint, type-check y tests en un skill path de hooks por capas que obliga a Claude Code y Codex a corregir antes de hacer commit.
- 5Cobertura y pruebas de mutación
El ciclo de retroalimentación de dos herramientas que te dice dónde faltan tests y si los que tienes realmente funcionan.
- 6Generación de tests impulsada por IA
De prompts únicos a bucles de retroalimentación — dirige, supervisa y revisa los sistemas que ahora escriben tus tests.
- 7Testing basado en propiedades y fuzzing
Ve más allá de los ejemplos elegidos a mano. Especifica invariantes, deja que un generador busque contraejemplos y combina la disciplina con agentes que propongan las propiedades que pasaste por alto.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué aprenderé en este curso de pruebas de código?
- Construyes cinco capas de retroalimentación que detectan bugs en código escrito por AI: una estrategia de pruebas con tests automatizados, análisis estático con herramientas como Ruff, Semgrep y CodeQL, hooks de pre-commit en capas, cobertura combinada con pruebas de mutación, y generación de tests con AI más fuzz testing y pruebas basadas en propiedades. Cada capa se muestra aplicada a la salida de Claude Code y Codex.
- ¿Para quién es esta ruta?
- Está diseñada para ingenieros de software que usan agentes de codificación AI como Claude Code y Codex y quieren salvaguardas que mantengan el código generado correcto. Es de nivel profesional, por lo que asume que ya escribes y ejecutas código en tu día a día.
- ¿Necesito experiencia previa o saber programar?
- Sí. Esta es una ruta de nivel profesional para ingenieros, no una introducción para principiantes. Debes sentirte cómodo escribiendo código, ejecutando una suite de pruebas y trabajando en la línea de comandos antes de comenzar.
- ¿Cuánto dura el curso y hay certificado?
- La ruta tiene 7 capítulos con un total de aproximadamente 142 minutos, unas 2.4 horas, incluyendo un capítulo de orientación de 12 minutos. Obtienes un certificado de finalización cuando completas todos los capítulos.
- ¿Este curso es gratuito?
- No, esta es una ruta de pago incluida con una suscripción a AI Academy. Cubre análisis estático, cobertura, pruebas de mutación, hooks de pre-commit, generación de tests con AI y pruebas basadas en propiedades a lo largo de los 7 capítulos.
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