Course · 8 chapters
Fondamentaux de l'IA
Use ChatGPT, Claude, and Gemini with confidence at work: learn the vocabulary, how models work, when to verify them, and reusable prompts. 8 chapters, foundations level.
What you'll be able to do
- Work fluently across the top AI chatbots
- Explain how AI works without the math
- Catch AI mistakes in 30 seconds
- Set up persistent AI context that sticks
- Read vendor benchmarks past the hype
- Make AI a daily co-worker in 7 days
What's inside
- 1Fondations IA : Commencer ici
Une orientation à travers le parcours de compétences Fondations IA — le vocabulaire, le mécanisme, le jugement, les habitudes de pratique quotidienne, et la profondeur de persistance des prompts qui transforment l'IA d'un mot à la mode intimidant en un collègue de travail quotidien utile, plus des chapitres de profondeur sur la lecture et la construction de benchmarks pour la compétence qui compte le plus : le jugement.
- 2Les concepts de l'IA décryptés
Un guide de décodage pour chaque concept IA — ce que ça veut dire, sur quelle étagère le ranger, et la prochaine question à poser.
- 3Comment l'IA fonctionne vraiment (pour les humains curieux)
La machine derriere la magie — tokens, embeddings, attention et prediction, expliques sans maths.
- 4Ta Première Semaine avec l'IA
Arrête de fixer le curseur clignotant. Cinq patterns, quatre surfaces, et un plan sur 7 jours qui transforment ChatGPT ou Claude en collègue quotidien dès la fin de la première semaine.
- 5Jugement IA : quand faire confiance, quand vérifier
L'IA paraît confiante même quand elle se trompe. Apprends à repérer les trois modes de défaillance, à lancer une vérification en 30 secondes et à construire l'habitude quotidienne qui garde l'IA utile plutôt que dangereuse.
- 6Ton Stack de Prompts Moderne
Arrête de retaper le même contexte à chaque fois. Configure ChatGPT, Claude et Gemini pour qu'ils se souviennent de ta façon de travailler — et apprends à reconnaître quand une longue conversation ne te sert plus.
- 7Comprendre les benchmarks IA
Decode les pourcentages que chaque fournisseur cite : ce qu'ils mesurent, ce qu'ils cachent, et comment lire le bulletin de notes d'un modele sans diplome d'ingenieur.
- 8L'IA fonctionne-t-elle pour ton métier ? Mesure-le
Conçois et exécute un mini-benchmark sur tes propres données pour décider si l'IA est vraiment prête pour une tâche réelle — aucun code requis.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI literacy course?
- You learn the core vocabulary of AI, how models actually work (tokens, embeddings, attention, prediction), and five repeatable patterns for using ChatGPT, Claude, or Gemini at work. It also covers when to trust versus verify AI output, how to set up persistent prompts, and how to read and build benchmarks to test AI on your own tasks.
- Who is this AI Foundations course for?
- It is built for working professionals in any role, including beginners and business users, who want to use AI confidently without a technical background. The first chapter offers five starting routes so you can begin from your current level of familiarity.
- Do I need prior experience or to know how to code?
- No. The course assumes no prior AI experience and requires no coding. Even the chapter on building your own benchmark is designed to be completed without writing any code.
- How long is the course and is there a certificate?
- It has 8 chapters totaling about 2.5 hours (159 minutes) at a foundations level. You move through it at your own pace and can finish it in a few short sessions.
- Is this course free?
- No, AI Foundations is a paid course in the AI Academy by Anthropos catalog. It sits alongside other paths that build AI skills for professionals across roles.
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