Course · 8 chapters
O Profissional de Marketing Moderno
Run marketing with AI: route each job to the right tool, lock your brand voice into a reusable prompt, plan campaigns, do GEO, and measure with judgment. 8 chapters, practitioner.
What you'll be able to do
- Route marketing jobs to the right AI tool
- Capture your brand voice as a reusable prompt
- Plan campaigns with cited AI research
- Win AI citations with Generative Engine Optimization
- Build marketing tools with an AI coding agent
- Catch fake AI wins in your analytics
What's inside
- 1IA para Marketing: Comece Aqui
Seu mapa para as 7 capacidades de IA específicas para marketing — escolha a ferramenta certa por tarefa, extraia a voz da marca, planeje campanhas, domine GEO, construa pequenas automações, reconheça quando a IA é sua parceira vs sua armadilha, e meça com critério. Os 7 cursos do capítulo e como se encaixam.
- 2O Kit de Ferramentas de IA do Profissional de Marketing
Mapeie os 8 trabalhos de marketing nas 4 famílias de ferramentas de IA, aprenda a lógica de roteamento e monte o pequeno stack multi-ferramenta que realmente cabe na sua semana.
- 3Prompts de Voz da Marca
Extraia regras de voz de documentos existentes, persista-as como system prompt em Claude / ChatGPT / Gemini e reconheça os sinais de desvio que indicam a hora de recomeçar.
- 4Planejamento de Campanhas com IA
IA não ensina planejamento de campanha. Ela muda onde você acelera — e onde não pode acelerar. Cinco momentos operacionais, ancorados em pesquisa real de clientes, com uma espinha dorsal de verificação do início ao fim.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
GEO não é SEO melhorado. É um jogo diferente, com métricas diferentes. Domine os quatro movimentos — dados estruturados, saturação de menções de marca, conteúdo digno de citação, playbook híbrido — e aprenda a medir visibilidade dentro dos motores de IA.
- 6Coding-Lite para Marketing
Três pequenos projetos que um profissional de marketing consegue entregar em uma semana — rastreador de blogs concorrentes, analisador de dados de campanha, gerador de calendário editorial — usando Claude Code como exemplo prático, com rotas alternativas para Cursor, Codex e Gemini CLI.
- 7IA como Parceira de Pensamento — Marketing
IA é útil para pensar, perigosa para decidir. A habilidade que perdura não é memorizar ferramentas — é reconhecer o padrão. Quatro casos de marketing que ensinam a diferença entre parceira de pensamento ✅ e insumo para decisão ❌.
- 8Medir e Iterar com IA
Use IA para interpretar analytics mais rápido, projetar testes A/B mais precisos e reconhecer os 3 padrões de exagero que transformam outputs confiantes em decisões ruins.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI for marketing course?
- You learn to match the right AI tool to each of 8 marketing jobs, capture and protect brand voice as a reusable system prompt, plan campaigns with cited research and red-teaming, apply Generative Engine Optimization (GEO), build three small marketing tools with an AI coding agent, and measure results with judgment. It runs across 8 chapters covering chat agents, research surfaces, embedded AI, and automation.
- Who is this course for?
- It is built for working marketers and marketing teams who want a practical AI workflow across content, campaign, brand, and growth roles. It is a practitioner-level path, so it assumes you already do marketing work and want to do it faster and better with AI.
- Do I need to know how to code?
- No coding background is required. The Coding-Lite chapter uses an AI coding agent such as Claude Code to build three small tools step by step, so you direct the AI in plain language instead of writing code yourself.
- How long is the course and is it self-paced?
- The course runs about 2.8 hours across 8 chapters and is fully self-paced. You can finish it in one sitting or spread it over several short sessions, and your progress is tracked as you go.
- What is GEO and why is it in a marketing course?
- GEO stands for Generative Engine Optimization, the practice of getting your brand cited by AI engines like ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. The course teaches it as a discipline distinct from SEO, covering JSON-LD structured data, per-engine brand-mention saturation, citation-worthy formatting, and how to measure visibility with tools like Otterly and Profound.
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