Cursus · 8 hoofdstukken
De moderne marketeer
Marketing runnen met AI: wijs elke taak toe aan het juiste tool, leg je merkstem vast in een herbruikbare prompt, plan campagnes, doe aan GEO en meet met gezond verstand. 8 hoofdstukken, practitioner-niveau.
Wat je zult kunnen
- Wijs marketingtaken toe aan het juiste AI-tool
- Leg je merkstem vast als herbruikbare prompt
- Plan campagnes met AI-onderzoek inclusief bronnen
- Win AI-vermeldingen met Generative Engine Optimization
- Bouw marketingtools met een AI-codeeragent
- Herken valse AI-winsten in je analytics
Wat erin zit
- 1AI voor Marketing: Begin Hier
Jouw overzicht van de 7 marketingspecifieke AI-vaardigheden — kies het juiste tool per taak, extraheer je merkidentiteit, plan campagnes, beheers GEO, bouw kleine automatiseringen, herken wanneer AI je partner is vs je valkuil, en meet met beoordelingsvermogen. De 7 cursussen van dit hoofdstuk en hoe ze samenhangen.
- 2De AI-toolkit voor marketeers
Breng de 8 marketingtaken in kaart op de 4 AI-toolfamilies, leer de routeringslogica en bouw de compacte multi-tool stack die echt past binnen de week van een marketeer.
- 3Brand-voice-prompts
Destilleer stemregels uit voorbeelddocumenten, leg ze vast als een blijvende system prompt in Claude / ChatGPT / Gemini, en herken de driftsignalen die laten zien dat het tijd is om opnieuw te seeden.
- 4AI-gestuurde campagneplanning
AI leert je geen campagneplanning. Het verandert waar je versnelt — en waar je dat juist niet moet doen. Vijf operationele momenten, verankerd in onderzoek met echte klanten, met een rode draad van verificatie door het geheel.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
GEO is geen betere SEO. Ander spel, andere metrics. Beheers de vier zetten — gestructureerde data, verzadiging met merkvermeldingen, citeerwaardigheid, hybride draaiboek — en leer hoe je zichtbaarheid binnen AI-engines meet.
- 6Coding-Lite voor Marketing
Drie kleine builds die een marketeer in een week kan opleveren — competitor blog tracker, campagnedata-analyzer, contentkalender-generator — met Claude Code als uitgewerkt voorbeeld, met expliciete uitwijkmogelijkheden naar Cursor, Codex en Gemini CLI.
- 7AI als denkpartner — Marketing
AI is nuttig om mee te denken, gevaarlijk om mee te beslissen. De vaardigheid die blijft is niet tools onthouden — het is het patroon herkennen. Vier marketingcases die het verschil leren tussen denkpartner ✅ en beslissingsinput ❌.
- 8Meten en itereren met AI
Gebruik AI om analytics sneller te interpreteren, strakkere A/B-tests te ontwerpen en de 3 overclaim-patronen te herkennen die zelfverzekerde outputs in slechte beslissingen veranderen.
Veelgestelde vragen
- Wat leer ik in deze AI voor marketing cursus?
- Je leert het juiste AI-tool te koppelen aan elk van 8 marketingtaken, je merkstem vast te leggen en te beschermen als herbruikbare systeemprompt, campagnes te plannen met bronvermeldingen en red-teaming, Generative Engine Optimization (GEO) toe te passen, drie kleine marketingtools te bouwen met een AI-codeeragent, en resultaten met gezond verstand te meten. De cursus beslaat 8 hoofdstukken over chatagenten, onderzoeksplatforms, ingebedde AI en automatisering.
- Voor wie is deze cursus bedoeld?
- De cursus is gemaakt voor actieve marketeers en marketingteams die een praktische AI-workflow willen voor content-, campagne-, merk- en groeirollen. Het is een pad op practitioner-niveau, dus er wordt vanuit gegaan dat je al marketingwerk doet en dat sneller en beter wilt doen met AI.
- Moet ik kunnen programmeren?
- Geen programmeerkennis vereist. Het hoofdstuk 'Coding-Lite' gebruikt een AI-codeeragent zoals Claude Code om stap voor stap drie kleine tools te bouwen, zodat je de AI in gewone taal aanstuurt in plaats van zelf code te schrijven.
- Hoe lang duurt de cursus en kan ik hem in eigen tempo volgen?
- De cursus duurt ongeveer 2.8 uur verdeeld over 8 hoofdstukken en is volledig zelfgestuurd. Je kunt hem in één sessie afronden of spreiden over meerdere korte sessies, en je voortgang wordt bijgehouden.
- Wat is GEO en waarom staat het in een marketingcursus?
- GEO staat voor Generative Engine Optimization: de praktijk om je merk te laten vermelden door AI-engines zoals ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews. De cursus behandelt het als een discipline los van SEO, met aandacht voor JSON-LD gestructureerde data, merkvermelding per engine, citeerwaardige opmaak en het meten van zichtbaarheid met tools zoals Otterly en Profound.
Behaal een certificaat
Rond alle hoofdstukken af om je certificaat van afronding te ontvangen.