Course · 8 chapters
De moderne marketeer
Run marketing with AI: route each job to the right tool, lock your brand voice into a reusable prompt, plan campaigns, do GEO, and measure with judgment. 8 chapters, practitioner.
What you'll be able to do
- Route marketing jobs to the right AI tool
- Capture your brand voice as a reusable prompt
- Plan campaigns with cited AI research
- Win AI citations with Generative Engine Optimization
- Build marketing tools with an AI coding agent
- Catch fake AI wins in your analytics
What's inside
- 1AI voor Marketing: Begin Hier
Jouw overzicht van de 7 marketingspecifieke AI-vaardigheden — kies het juiste tool per taak, extraheer je merkidentiteit, plan campagnes, beheers GEO, bouw kleine automatiseringen, herken wanneer AI je partner is vs je valkuil, en meet met beoordelingsvermogen. De 7 cursussen van dit hoofdstuk en hoe ze samenhangen.
- 2De AI-toolkit voor marketeers
Breng de 8 marketingtaken in kaart op de 4 AI-toolfamilies, leer de routeringslogica en bouw de compacte multi-tool stack die echt past binnen de week van een marketeer.
- 3Brand-voice-prompts
Destilleer stemregels uit voorbeelddocumenten, leg ze vast als een blijvende system prompt in Claude / ChatGPT / Gemini, en herken de driftsignalen die laten zien dat het tijd is om opnieuw te seeden.
- 4AI-gestuurde campagneplanning
AI leert je geen campagneplanning. Het verandert waar je versnelt — en waar je dat juist niet moet doen. Vijf operationele momenten, verankerd in onderzoek met echte klanten, met een rode draad van verificatie door het geheel.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
GEO is geen betere SEO. Ander spel, andere metrics. Beheers de vier zetten — gestructureerde data, verzadiging met merkvermeldingen, citeerwaardigheid, hybride draaiboek — en leer hoe je zichtbaarheid binnen AI-engines meet.
- 6Coding-Lite voor Marketing
Drie kleine builds die een marketeer in een week kan opleveren — competitor blog tracker, campagnedata-analyzer, contentkalender-generator — met Claude Code als uitgewerkt voorbeeld, met expliciete uitwijkmogelijkheden naar Cursor, Codex en Gemini CLI.
- 7AI als denkpartner — Marketing
AI is nuttig om mee te denken, gevaarlijk om mee te beslissen. De vaardigheid die blijft is niet tools onthouden — het is het patroon herkennen. Vier marketingcases die het verschil leren tussen denkpartner ✅ en beslissingsinput ❌.
- 8Meten en itereren met AI
Gebruik AI om analytics sneller te interpreteren, strakkere A/B-tests te ontwerpen en de 3 overclaim-patronen te herkennen die zelfverzekerde outputs in slechte beslissingen veranderen.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI for marketing course?
- You learn to match the right AI tool to each of 8 marketing jobs, capture and protect brand voice as a reusable system prompt, plan campaigns with cited research and red-teaming, apply Generative Engine Optimization (GEO), build three small marketing tools with an AI coding agent, and measure results with judgment. It runs across 8 chapters covering chat agents, research surfaces, embedded AI, and automation.
- Who is this course for?
- It is built for working marketers and marketing teams who want a practical AI workflow across content, campaign, brand, and growth roles. It is a practitioner-level path, so it assumes you already do marketing work and want to do it faster and better with AI.
- Do I need to know how to code?
- No coding background is required. The Coding-Lite chapter uses an AI coding agent such as Claude Code to build three small tools step by step, so you direct the AI in plain language instead of writing code yourself.
- How long is the course and is it self-paced?
- The course runs about 2.8 hours across 8 chapters and is fully self-paced. You can finish it in one sitting or spread it over several short sessions, and your progress is tracked as you go.
- What is GEO and why is it in a marketing course?
- GEO stands for Generative Engine Optimization, the practice of getting your brand cited by AI engines like ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. The course teaches it as a discipline distinct from SEO, covering JSON-LD structured data, per-engine brand-mention saturation, citation-worthy formatting, and how to measure visibility with tools like Otterly and Profound.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.