Course · 8 chapters
Il Marketer Moderno
Run marketing with AI: route each job to the right tool, lock your brand voice into a reusable prompt, plan campaigns, do GEO, and measure with judgment. 8 chapters, practitioner.
What you'll be able to do
- Route marketing jobs to the right AI tool
- Capture your brand voice as a reusable prompt
- Plan campaigns with cited AI research
- Win AI citations with Generative Engine Optimization
- Build marketing tools with an AI coding agent
- Catch fake AI wins in your analytics
What's inside
- 1AI per il marketing: inizia qui
La mappa delle 7 competenze AI specifiche per il marketing — scegli lo strumento giusto per ogni lavoro, estrai la brand voice, pianifica campagne, padroneggia la GEO, costruisci piccole automazioni, riconosci quando l'AI è partner vs trappola, e misura con giudizio. I 7 corsi del capitolo e come si incastrano.
- 2Il toolkit AI del marketer
Mappa gli 8 lavori del marketing sulle 4 famiglie di tool AI, impara la logica di routing e costruisci il piccolo stack multi-tool che si incastra davvero nella settimana di un marketer.
- 3Prompt per la brand voice
Estrai le regole di voce da documenti campione, fissale come system prompt persistente su Claude / ChatGPT / Gemini e riconosci i segnali di deriva che ti dicono quando è ora di riseminare.
- 4Pianificare campagne con l'AI
L'AI non ti insegna a pianificare campagne. Cambia dove acceleri — e dove non devi farlo. Cinque momenti operativi, ancorati su ricerca con clienti veri, con la verifica come spina dorsale dall'inizio alla fine.
- 5Generative Engine Optimization (GEO)
La GEO non è SEO migliorata. Gioco diverso, metriche diverse. Padroneggia le quattro mosse — dati strutturati, saturazione delle menzioni del brand, contenuti citation-worthy, playbook ibrido — e impara a misurare la visibilità dentro i motori AI.
- 6Coding-Lite per il Marketing
Tre piccoli strumenti che un marketer può realizzare in una settimana: tracker di blog competitor, analizzatore di dati campagna, generatore di calendari editoriali. Usiamo Claude Code come esempio pratico, con alternative esplicite a Cursor, Codex e Gemini CLI.
- 7L'AI come partner di pensiero — Marketing
L'AI è utile per pensare, pericolosa per decidere. La competenza che dura non è memorizzare gli strumenti, è riconoscere lo schema. Quattro casi di marketing che insegnano la differenza tra partner di pensiero ✅ e input decisionale ❌.
- 8Misurare e iterare con l'AI
Usa l'AI per leggere le analytics più in fretta, progettare A/B test più puliti e riconoscere i 3 pattern di overclaim che trasformano output sicuri in decisioni sbagliate.
Frequently asked questions
- What will I learn in this AI for marketing course?
- You learn to match the right AI tool to each of 8 marketing jobs, capture and protect brand voice as a reusable system prompt, plan campaigns with cited research and red-teaming, apply Generative Engine Optimization (GEO), build three small marketing tools with an AI coding agent, and measure results with judgment. It runs across 8 chapters covering chat agents, research surfaces, embedded AI, and automation.
- Who is this course for?
- It is built for working marketers and marketing teams who want a practical AI workflow across content, campaign, brand, and growth roles. It is a practitioner-level path, so it assumes you already do marketing work and want to do it faster and better with AI.
- Do I need to know how to code?
- No coding background is required. The Coding-Lite chapter uses an AI coding agent such as Claude Code to build three small tools step by step, so you direct the AI in plain language instead of writing code yourself.
- How long is the course and is it self-paced?
- The course runs about 2.8 hours across 8 chapters and is fully self-paced. You can finish it in one sitting or spread it over several short sessions, and your progress is tracked as you go.
- What is GEO and why is it in a marketing course?
- GEO stands for Generative Engine Optimization, the practice of getting your brand cited by AI engines like ChatGPT, Perplexity, and Google AI Overviews. The course teaches it as a discipline distinct from SEO, covering JSON-LD structured data, per-engine brand-mention saturation, citation-worthy formatting, and how to measure visibility with tools like Otterly and Profound.
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