Course · 8 chapters
Análise de Dados com IA
Use AI to clean messy data, ask sharper questions, surface hidden patterns, and turn findings into decision-ready stories. Excel examples, vendor-agnostic, 8 chapters, ~3h.
What you'll be able to do
- Turn vague requests into sharp questions
- Clean messy data with AI formulas
- Spot anomalies in your data fast
- Write summaries that drive decisions
- Build reproducible analysis templates
- Catch AI hallucinations before they ship
What's inside
- 1IA para Analistas de Dados: Comece Aqui
Uma orientação de 12 minutos sobre o skill path de Analistas de Dados — por que ele existe, o que você vai conseguir fazer, como os sete capítulos se conectam e por onde começar.
- 2O Workflow de IA do Analista Moderno
Mapeie o ciclo completo de análise com IA — da pergunta à ação — e construa os hábitos que transformam qualquer Large Language Model no seu parceiro diário de raciocínio.
- 3Fazendo Perguntas Melhores aos Dados
Transforme pedidos vagos de negócios em sub-perguntas analíticas precisas — e use IA para decompor, questionar e refinar cada pergunta antes de tocar nos dados.
- 4Limpeza e Reestruturação de Dados com IA
Recupere os 60-80% do tempo de análise perdido com dados bagunçados — use IA para detectar anomalias, gerar fórmulas de limpeza no Microsoft Excel, reestruturar formatos e validar transformações antes que cheguem ao seu modelo.
- 5Análise Exploratória com IA
Deixe a IA revelar padrões, correlações, anomalias e próximas perguntas a partir dos seus dados — para que você passe menos tempo encarando planilhas e mais tempo descobrindo o que importa.
- 6Storytelling com Dados + IA
Transforme descobertas analíticas em narrativas convincentes que impulsionam decisões — usando IA para rascunhar títulos de gráficos, anotações, resumos executivos e estruturas de slides enquanto você controla a história.
- 7Padrões de Análise Reprodutível com IA
Torne cada análise repetível, auditável e pronta para passar adiante — usando IA para documentar, padronizar e automatizar seus fluxos analíticos.
- 8Viés, Erros e Alucinações no Trabalho com Dados
Reconheça os três modos de falha da análise assistida por IA — viés sistemático, resultados errados e fabricação confiante — e construa protocolos de verificação que os detectam antes de chegarem aos seus stakeholders.
Frequently asked questions
- What will I learn in this course?
- You learn to apply AI across the full analysis loop: turning vague requests into precise questions, cleaning and reshaping data in Excel, running exploratory analysis, telling data stories, building reproducible workflows, and catching AI errors. It runs 8 chapters in about 3 hours.
- Who is this course for?
- It is for working data analysts and business professionals who already analyze data and want to add AI to their daily workflow. The practitioner level assumes you do this work and want to do it faster and with more rigor.
- Do I need to code or use a specific AI tool?
- No coding is required, and the course is vendor-agnostic, so it works with any large language model rather than one product. Microsoft Excel is the running tool example for cleaning and reshaping data.
- How long is it and is there a certificate?
- The course runs about 3 hours across 8 chapters: a short orientation plus seven learning chapters. It is a self-paced skill path inside AI Academy by Anthropos, and you earn a certificate of completion when you finish the path.
- Is this course free?
- No, this is a paid skill path included with an AI Academy subscription.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.