Cursus · 8 hoofdstukken
Datawerk met AI
Gebruik AI om rommelige data op te schonen, scherpere vragen te stellen, verborgen patronen te ontdekken en bevindingen om te zetten in beslissingsklare verhalen. Excel-voorbeelden, leveranciersonafhankelijk, 8 hoofdstukken, ~3u.
Wat je zult kunnen
- Zet vage vragen om in scherpe analyses
- Schoon rommelige data op met AI-formules
- Ontdek snel anomalieën in je data
- Schrijf samenvattingen die beslissingen sturen
- Bouw reproduceerbare analysetemplates
- Vang AI-hallucinaties op voor ze doorgaan
Wat erin zit
- 1AI voor data-analisten: begin hier
Een oriëntatie van 12 minuten op het leerpad voor data-analisten — waarom het bestaat, wat je ermee kunt, hoe de zeven hoofdstukken samenhangen en waar je begint.
- 2De Moderne AI-Workflow voor Analisten
Breng de volledige AI-ondersteunde analyseloop in kaart — van vraag tot actie — en ontwikkel de gewoontes die elk Large Language Model tot je dagelijkse denkpartner maken.
- 3Betere Vragen Stellen aan Data
Zet vage zakelijke verzoeken om in precieze analytische deelvragen — en gebruik AI om elke vraag te ontleden, uit te dagen en aan te scherpen voordat je de data aanraakt.
- 4Data opschonen & herstructureren met AI
Win de 60-80% analysetijd terug die verloren gaat aan rommelige data — gebruik AI om anomalieën te detecteren, Microsoft Excel-opschoningsformules te genereren, structuren te hervormen en transformaties te valideren voordat ze je model bereiken.
- 5Verkennende analyse met AI
Laat AI patronen, correlaties, anomalieën en vervolgvragen uit je data naar boven halen — zodat je minder tijd besteedt aan staren naar spreadsheets en meer tijd aan het vinden van wat ertoe doet.
- 6Storytelling met Data + AI
Zet analytische bevindingen om in overtuigende verhalen die beslissingen aandrijven — gebruik AI om grafiektitels, annotaties, executive summaries en slidestructuren te maken terwijl jij het verhaal bepaalt.
- 7Reproduceerbare analysepatronen met AI
Maak elke analyse herhaalbaar, controleerbaar en klaar voor overdracht — met AI om je analyseworkflows te documenteren, te templaten en te automatiseren.
- 8Bias, fouten & hallucinaties in datawerk
Herken de drie faalvormen van AI-ondersteunde analyse — systematische bias, foutieve uitvoer en zelfverzekerde verzinsels — en bouw verificatieprotocollen die ze opvangen voordat ze je stakeholders bereiken.
Veelgestelde vragen
- Wat leer ik in deze cursus?
- Je leert AI toe te passen in de volledige analysecyclus: vage verzoeken omzetten in precieze vragen, data opschonen en herstructureren in Excel, verkennende analyses uitvoeren, dataverhalen vertellen, reproduceerbare workflows bouwen en AI-fouten opsporen. De cursus bestaat uit 8 hoofdstukken en duurt ongeveer 3 uur.
- Voor wie is deze cursus bedoeld?
- De cursus is bedoeld voor werkende data-analisten en zakelijke professionals die al met data werken en AI aan hun dagelijkse workflow willen toevoegen. Het niveau gaat ervan uit dat je dit werk al doet en het sneller en grondiger wilt aanpakken.
- Moet ik kunnen programmeren of een specifieke AI-tool gebruiken?
- Programmeren is niet nodig, en de cursus is leveranciersonafhankelijk: hij werkt met elk groot taalmodel in plaats van één specifiek product. Microsoft Excel is het doorlopende voorbeeld voor het opschonen en herstructureren van data.
- Hoe lang duurt de cursus en krijg ik een certificaat?
- De cursus duurt ongeveer 3 uur verdeeld over 8 hoofdstukken: een korte introductie en zeven leerhoofstukken. Het is een zelfgestuurd leerpad binnen AI Academy by Anthropos, en je ontvangt een certificaat van voltooiing wanneer je het leerpad afrondt.
- Is deze cursus gratis?
- Nee, dit is een betaald leerpad dat is inbegrepen bij een AI Academy-abonnement.
Behaal een certificaat
Rond alle hoofdstukken af om je certificaat van afronding te ontvangen.