Corso · 8 capitoli

Data Work con l'AI

Usa l'AI per pulire dati disordinati, fare domande più precise, scoprire pattern nascosti e trasformare i risultati in storie pronte per le decisioni. Esempi in Excel, vendor-agnostic, 8 capitoli, ~3h.

A pagamentopractitioner8 capitoli172 minInglese + 6 lingueCertificato al completamento

Cosa saprai fare

  • Trasforma richieste vaghe in domande precise
  • Pulisci dati disordinati con formule AI
  • Individua anomalie nei dati rapidamente
  • Scrivi sintesi che guidano le decisioni
  • Crea template di analisi riproducibili
  • Rileva le allucinazioni AI prima della consegna

Cosa contiene

  1. 1
    AI per data analyst: inizia qui

    Un orientamento di 12 minuti allo percorso Data Analysts — perché esiste, cosa saprai fare, come si collegano i sette chapter e da dove partire.

    12 min
  2. 2
    Il workflow AI dell'analista moderno

    Mappa l'intero ciclo di analisi potenziato dall'AI — dalla domanda all'azione — e costruisci le abitudini che rendono qualsiasi Large Language Model il tuo partner di pensiero quotidiano.

    22 min
  3. 3
    Fare domande migliori ai dati

    Trasforma richieste vaghe in sotto-domande analitiche precise — e usa l'AI per scomporre, mettere in discussione e affilare ogni domanda prima di toccare i dati.

    22 min
  4. 4
    Pulizia e Ristrutturazione Dati con l'AI

    Recupera il 60-80% del tempo di analisi perso su dati disordinati — usa l'AI per rilevare anomalie, generare formule di pulizia per Microsoft Excel, ristrutturare layout e validare trasformazioni prima che raggiungano il tuo modello.

    24 min
  5. 5
    Analisi esplorativa con l'AI

    Lascia che l'AI faccia emergere pattern, correlazioni, anomalie e nuove domande dai tuoi dati — così passi meno tempo a fissare spreadsheet e più tempo a trovare ciò che conta.

    22 min
  6. 6
    Storytelling con i dati + AI

    Trasforma i risultati analitici in narrazioni che spingono alle decisioni — usando l'AI per redigere titoli di grafici, annotazioni, riassunti esecutivi e strutture di slide mentre tu controlli la storia.

    24 min
  7. 7
    Pattern di analisi riproducibile con l'AI

    Rendi ogni analisi ripetibile, verificabile e pronta per il passaggio di consegne — usando l'AI per documentare, templatizzare e automatizzare i tuoi workflow analitici.

    22 min
  8. 8
    Bias, errori e allucinazioni nei dati

    Riconosci le tre modalità di fallimento dell'analisi assistita dall'AI — bias sistematico, output errati e fabbricazione sicura — e costruisci protocolli di verifica che le intercettino prima che arrivino agli stakeholder.

    24 min

Domande frequenti

Cosa imparerò in questo corso?
Imparerai ad applicare l'AI all'intero ciclo di analisi: trasformare richieste vaghe in domande precise, pulire e riorganizzare dati in Excel, eseguire analisi esplorative, raccontare storie con i dati, costruire flussi di lavoro riproducibili e individuare errori dell'AI. Il corso si articola in 8 capitoli per circa 3 ore.
A chi è rivolto questo corso?
È pensato per data analyst e professionisti del business che già lavorano con i dati e vogliono integrare l'AI nel loro flusso di lavoro quotidiano. Il livello pratico presuppone che tu svolga già questa attività e voglia farlo più velocemente e con maggiore rigore.
Devo saper programmare o usare uno strumento AI specifico?
Non è richiesta alcuna conoscenza di programmazione e il corso è vendor-agnostic, quindi funziona con qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni, non con un singolo prodotto. Microsoft Excel è lo strumento di riferimento utilizzato negli esempi di pulizia e riorganizzazione dei dati.
Quanto dura e c'è un certificato?
Il corso dura circa 3 ore suddivise in 8 capitoli: una breve introduzione più sette capitoli di apprendimento. È un percorso di competenze self-paced all'interno di AI Academy by Anthropos e, al completamento del percorso, ricevi un certificato di completamento.
Questo corso è gratuito?
No, è un percorso di competenze a pagamento incluso nell'abbonamento ad AI Academy.

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