Corso · 8 capitoli
Data Work con l'AI
Usa l'AI per pulire dati disordinati, fare domande più precise, scoprire pattern nascosti e trasformare i risultati in storie pronte per le decisioni. Esempi in Excel, vendor-agnostic, 8 capitoli, ~3h.
Cosa saprai fare
- Trasforma richieste vaghe in domande precise
- Pulisci dati disordinati con formule AI
- Individua anomalie nei dati rapidamente
- Scrivi sintesi che guidano le decisioni
- Crea template di analisi riproducibili
- Rileva le allucinazioni AI prima della consegna
Cosa contiene
- 1AI per data analyst: inizia qui
Un orientamento di 12 minuti allo percorso Data Analysts — perché esiste, cosa saprai fare, come si collegano i sette chapter e da dove partire.
- 2Il workflow AI dell'analista moderno
Mappa l'intero ciclo di analisi potenziato dall'AI — dalla domanda all'azione — e costruisci le abitudini che rendono qualsiasi Large Language Model il tuo partner di pensiero quotidiano.
- 3Fare domande migliori ai dati
Trasforma richieste vaghe in sotto-domande analitiche precise — e usa l'AI per scomporre, mettere in discussione e affilare ogni domanda prima di toccare i dati.
- 4Pulizia e Ristrutturazione Dati con l'AI
Recupera il 60-80% del tempo di analisi perso su dati disordinati — usa l'AI per rilevare anomalie, generare formule di pulizia per Microsoft Excel, ristrutturare layout e validare trasformazioni prima che raggiungano il tuo modello.
- 5Analisi esplorativa con l'AI
Lascia che l'AI faccia emergere pattern, correlazioni, anomalie e nuove domande dai tuoi dati — così passi meno tempo a fissare spreadsheet e più tempo a trovare ciò che conta.
- 6Storytelling con i dati + AI
Trasforma i risultati analitici in narrazioni che spingono alle decisioni — usando l'AI per redigere titoli di grafici, annotazioni, riassunti esecutivi e strutture di slide mentre tu controlli la storia.
- 7Pattern di analisi riproducibile con l'AI
Rendi ogni analisi ripetibile, verificabile e pronta per il passaggio di consegne — usando l'AI per documentare, templatizzare e automatizzare i tuoi workflow analitici.
- 8Bias, errori e allucinazioni nei dati
Riconosci le tre modalità di fallimento dell'analisi assistita dall'AI — bias sistematico, output errati e fabbricazione sicura — e costruisci protocolli di verifica che le intercettino prima che arrivino agli stakeholder.
Domande frequenti
- Cosa imparerò in questo corso?
- Imparerai ad applicare l'AI all'intero ciclo di analisi: trasformare richieste vaghe in domande precise, pulire e riorganizzare dati in Excel, eseguire analisi esplorative, raccontare storie con i dati, costruire flussi di lavoro riproducibili e individuare errori dell'AI. Il corso si articola in 8 capitoli per circa 3 ore.
- A chi è rivolto questo corso?
- È pensato per data analyst e professionisti del business che già lavorano con i dati e vogliono integrare l'AI nel loro flusso di lavoro quotidiano. Il livello pratico presuppone che tu svolga già questa attività e voglia farlo più velocemente e con maggiore rigore.
- Devo saper programmare o usare uno strumento AI specifico?
- Non è richiesta alcuna conoscenza di programmazione e il corso è vendor-agnostic, quindi funziona con qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni, non con un singolo prodotto. Microsoft Excel è lo strumento di riferimento utilizzato negli esempi di pulizia e riorganizzazione dei dati.
- Quanto dura e c'è un certificato?
- Il corso dura circa 3 ore suddivise in 8 capitoli: una breve introduzione più sette capitoli di apprendimento. È un percorso di competenze self-paced all'interno di AI Academy by Anthropos e, al completamento del percorso, ricevi un certificato di completamento.
- Questo corso è gratuito?
- No, è un percorso di competenze a pagamento incluso nell'abbonamento ad AI Academy.
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