Course · 8 chapters
Travail de données avec l'IA
Use AI to clean messy data, ask sharper questions, surface hidden patterns, and turn findings into decision-ready stories. Excel examples, vendor-agnostic, 8 chapters, ~3h.
What you'll be able to do
- Turn vague requests into sharp questions
- Clean messy data with AI formulas
- Spot anomalies in your data fast
- Write summaries that drive decisions
- Build reproducible analysis templates
- Catch AI hallucinations before they ship
What's inside
- 1IA pour les Data Analysts : Commence ici
Une orientation de 12 minutes sur le parcours Data Analysts — pourquoi il existe, ce que tu seras capable de faire, comment les sept chapitres s'articulent, et par où commencer.
- 2Le flux de travail IA de l'analyste moderne
Cartographie la boucle d'analyse complète augmentée par l'IA — de la question à l'action — et construis les habitudes qui font de n'importe quel grand modèle de langage ton partenaire de réflexion quotidien.
- 3Poser de meilleures questions aux données
Transforme les demandes métier vagues en sous-questions analytiques précises — et utilise l’IA pour décomposer, challenger et affiner chaque question avant de toucher aux données.
- 4Nettoyage et restructuration de données avec l'IA
Récupère les 60 à 80 % du temps d'analyse perdu à cause de données désordonnées — utilise l'IA pour détecter les anomalies, générer des formules de nettoyage Microsoft Excel, restructurer les structures et valider les transformations avant qu'elles n'atteignent ton modèle.
- 5Analyse exploratoire avec l'IA
Laisse l'IA faire ressortir les patterns, corrélations, anomalies et prochaines questions de tes données — pour que tu passes moins de temps à fixer des feuilles de calcul et plus de temps à trouver ce qui compte.
- 6Le Storytelling de Données + IA
Transforme tes résultats analytiques en récits convaincants qui orientent les décisions — en utilisant l’IA pour rédiger des titres de graphiques, des annotations, des synthèses exécutives et des structures de slides, pendant que tu contrôles l’histoire.
- 7Patterns d'analyse reproductible avec l'IA
Rends chaque analyse répétable, auditable et prête à être transmise — en utilisant l'IA pour documenter, modéliser et automatiser tes workflows analytiques.
- 8Biais, erreurs et hallucinations dans le travail sur les donnees
Reconnais les trois modes de defaillance de l'analyse assistee par IA — le biais systematique, les resultats errones et la fabrication confiante — et construis des protocoles de verification qui les interceptent avant qu'ils n'atteignent tes parties prenantes.
Frequently asked questions
- What will I learn in this course?
- You learn to apply AI across the full analysis loop: turning vague requests into precise questions, cleaning and reshaping data in Excel, running exploratory analysis, telling data stories, building reproducible workflows, and catching AI errors. It runs 8 chapters in about 3 hours.
- Who is this course for?
- It is for working data analysts and business professionals who already analyze data and want to add AI to their daily workflow. The practitioner level assumes you do this work and want to do it faster and with more rigor.
- Do I need to code or use a specific AI tool?
- No coding is required, and the course is vendor-agnostic, so it works with any large language model rather than one product. Microsoft Excel is the running tool example for cleaning and reshaping data.
- How long is it and is there a certificate?
- The course runs about 3 hours across 8 chapters: a short orientation plus seven learning chapters. It is a self-paced skill path inside AI Academy by Anthropos, and you earn a certificate of completion when you finish the path.
- Is this course free?
- No, this is a paid skill path included with an AI Academy subscription.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.