Course · 8 chapters
Trabajo de datos con IA
Use AI to clean messy data, ask sharper questions, surface hidden patterns, and turn findings into decision-ready stories. Excel examples, vendor-agnostic, 8 chapters, ~3h.
What you'll be able to do
- Turn vague requests into sharp questions
- Clean messy data with AI formulas
- Spot anomalies in your data fast
- Write summaries that drive decisions
- Build reproducible analysis templates
- Catch AI hallucinations before they ship
What's inside
- 1AI para Analistas de Datos: Empieza Aquí
Una orientación de 12 minutos sobre el camino de habilidades de Analistas de Datos: por qué existe, qué podrás hacer, cómo se relacionan los siete capítulos y dónde comenzar.
- 2El Flujo de Trabajo AI del Analista Moderno
Mapea el bucle completo de análisis aumentado con AI —desde pregunta hasta acción— y construye los hábitos que hacen de cualquier Large Language Model tu compañero de pensamiento diario.
- 3Hacer mejores preguntas a los datos
Convierte solicitudes de negocio vagas en subpreguntas analíticas precisas — y usa IA para descomponerlas, cuestionarlas y afinarlas antes de tocar los datos.
- 4Limpieza y Reformación de Datos con AI
Recupera el 60-80% del tiempo de análisis perdido en datos desordenados —usa AI para detectar anomalías, generar fórmulas de limpieza de Microsoft Excel, reformar estructuras y validar transformaciones antes de que lleguen a tu modelo.
- 5Análisis Exploratorio con AI
Deja que la AI descubra patrones, correlaciones, anomalías y próximas preguntas desde tus datos — para que pases menos tiempo mirando hojas de cálculo y más tiempo encontrando lo que importa.
- 6Storytelling con datos + IA
Transforma hallazgos analíticos en narrativas convincentes que impulsan decisiones — usando IA para redactar títulos de gráficos, anotaciones, resúmenes ejecutivos y estructuras de diapositivas mientras tú controlas la historia.
- 7Patrones de análisis reproducible con IA
Haz que cada análisis sea repetible, auditable y listo para traspasar — usando IA para documentar, crear plantillas y automatizar tus flujos de trabajo analíticos.
- 8Sesgo, errores y alucinaciones en el trabajo con datos
Reconoce los tres modos de fallo del análisis asistido por IA — el sesgo sistemático, los resultados erróneos y la fabricación con aplomo — y construye protocolos de verificación que los detecten antes de que lleguen a tus interlocutores.
Frequently asked questions
- What will I learn in this course?
- You learn to apply AI across the full analysis loop: turning vague requests into precise questions, cleaning and reshaping data in Excel, running exploratory analysis, telling data stories, building reproducible workflows, and catching AI errors. It runs 8 chapters in about 3 hours.
- Who is this course for?
- It is for working data analysts and business professionals who already analyze data and want to add AI to their daily workflow. The practitioner level assumes you do this work and want to do it faster and with more rigor.
- Do I need to code or use a specific AI tool?
- No coding is required, and the course is vendor-agnostic, so it works with any large language model rather than one product. Microsoft Excel is the running tool example for cleaning and reshaping data.
- How long is it and is there a certificate?
- The course runs about 3 hours across 8 chapters: a short orientation plus seven learning chapters. It is a self-paced skill path inside AI Academy by Anthropos, and you earn a certificate of completion when you finish the path.
- Is this course free?
- No, this is a paid skill path included with an AI Academy subscription.
Earn a certificate
Complete all chapters to receive your certificate of completion.