Cursus · 9 hoofdstukken
Agent Frameworks
Bouw productie-klare multi-agent systemen met de OpenAI Agents SDK en Claude Agent SDK, de motor achter Claude Code. 9 hoofdstukken voor engineers in de praktijk.
Wat je zult kunnen
- Beheers de OpenAI- en Anthropic-API's
- Bouw multi-agent systemen met de OpenAI SDK
- Lever autonome agents met de Claude Agent SDK
- Voeg guardrails, handoffs en tracing toe
- Test niet-deterministische agents in CI
- Vergelijk LangGraph, CrewAI en AutoGen
Wat erin zit
- 1Agentframeworks: begin hier
Een oriëntatie van 12 minuten op het leerpad Agentframeworks — waarom het bestaat, wat je ermee kunt, hoe de hoofdstukken samenhangen en waar je begint.
- 2Agent-frameworks: het landschap
Verken de stack van API tot agent bij OpenAI en Anthropic — begrijp de lagen voordat je gaat bouwen.
- 3OpenAI API Mastery
Beheers zowel de Responses API als Chat Completions — begrijp wanneer je welke gebruikt en hoe je migreert.
- 4Anthropic API & SDK
Beheers de Messages API, tool use, extended thinking en prompt caching — bouw met Claude vanaf de basis.
- 5OpenAI Agents SDK
Bouw multi-agentsystemen met guardrails, handoffs en tracing — OpenAI's framework voor autonome AI.
- 6Claude Agent SDK
Bouw autonome agents met het framework van Anthropic — dezelfde engine die Claude Code aandrijft, als een library die jij in de hand hebt.
- 7Productie-agentworkflows
Lever multi-agentsystemen op die integreren met echte tools, schalen in containers en hun eigen werk verifiëren.
- 8Agents testen en evalueren
Lever agents op die je kunt verifiëren — mock je tools, traceer beslissingen, bouw golden datasets en laat deploys afhangen van eval-resultaten.
- 9LangGraph en multi-framework agents
Lees, debug en lever code op in LangGraph, CrewAI en AutoGen — de drie frameworks die je tegenkomt in klantcode.
Veelgestelde vragen
- Wat kan ik bouwen na deze Agent Frameworks-cursus?
- Je gaat van ruwe API-aanroepen naar productie-klare multi-agent systemen. Je bouwt rechtstreeks met de OpenAI Agents SDK en de Claude Agent SDK (de motor achter Claude Code), integreert toolgebruik, multi-agent handoffs en guardrails, test agents in CI/CD, zet productie-workflows in productie en leert LangGraph, CrewAI en AutoGen lezen en debuggen zoals je ze tegenkomt in echte klantcode.
- Voor wie is deze cursus bedoeld?
- De cursus is gemaakt voor software-engineers op gevorderd niveau die AI-agents willen bouwen, testen en uitleveren. Hij is geschikt voor backend-, full-stack- en AI-engineers die de stap maken van ruwe API-aanroepen naar productie-agent systemen.
- Heb ik programmeerervaring nodig voor deze cursus?
- Ja. Dit is een technisch leerpad op gevorderd niveau waarbij je rechtstreeks met de OpenAI- en Anthropic-SDK's werkt, dus je moet vertrouwd zijn met het lezen en schrijven van code voordat je begint.
- Hoe lang duurt de cursus en is er een certificaat?
- Het leerpad bestaat uit 9 hoofdstukken, waaronder een Start Here-introductie, het landschap van agent-frameworks, de OpenAI- en Anthropic-API's en SDK's, productie-workflows, testen en evaluatie, en multi-framework agents. Je ontvangt een voltooiingscertificaat wanneer je het leerpad afrondt.
- Welke agent-frameworks komen aan bod in de cursus?
- De cursus behandelt de OpenAI Agents SDK en Anthropic's Claude Agent SDK uitgebreid, plus de OpenAI Responses API, de Anthropic Messages API, en het lezen en debuggen van agents gebouwd met LangGraph, CrewAI en AutoGen.
Behaal een certificaat
Rond alle hoofdstukken af om je certificaat van afronding te ontvangen.