Corso · 9 capitoli
Agent framework
Costruisci sistemi multi-agente in produzione con l'OpenAI Agents SDK e il Claude Agent SDK, il motore alla base di Claude Code. 9 capitoli per ingegneri che lavorano sul campo.
Cosa saprai fare
- Padroneggia le API di OpenAI e Anthropic
- Costruisci sistemi multi-agente con l'OpenAI SDK
- Rilascia agent autonomi con il Claude Agent SDK
- Aggiungi guardrail, handoff e tracing
- Testa agent non deterministici in CI
- Confronta LangGraph, CrewAI e AutoGen
Cosa contiene
- 1Agent Frameworks: parti da qui
Un orientamento di 12 minuti sullo skill path Agent Frameworks — perché esiste, cosa imparerai a fare, come si collegano i capitoli e da dove iniziare.
- 2Agent framework: il panorama
Naviga lo stack che va dall'API all'agent, lato OpenAI e Anthropic — capisci i livelli prima di costruire.
- 3OpenAI API: mastery
Padroneggia sia la Responses API sia Chat Completions — capisci quando usare quale e come migrare.
- 4Anthropic API & SDK
Padroneggia la Messages API, il tool use, l'extended thinking e il prompt caching — costruisci con Claude partendo dai principi fondamentali.
- 5OpenAI Agents SDK
Costruisci sistemi multi-agente con guardrail, handoff e tracing — il framework di OpenAI per l'AI autonoma.
- 6Claude Agent SDK
Costruisci agenti autonomi con il framework di Anthropic — lo stesso motore che alimenta Claude Code, ma come libreria che controlli tu.
- 7Workflow Agent in Produzione
Porta in produzione sistemi multi-agent che si integrano con strumenti reali, scalano nei container e verificano il proprio lavoro.
- 8Test e valutazione degli agent
Rilascia agent verificabili — mock dei tool, traccia delle decisioni, golden dataset e gate sui deploy in base agli eval.
- 9LangGraph e agenti multi-framework
Leggi, esegui il debug e porta in produzione su LangGraph, CrewAI e AutoGen — i tre framework che incontrerai nel codice dei clienti.
Domande frequenti
- Cosa sarò in grado di costruire dopo questo corso sugli Agent Framework?
- Passerai dalle chiamate API grezze a sistemi multi-agente in produzione. Lavorerai direttamente con l'OpenAI Agents SDK e il Claude Agent SDK (il motore alla base di Claude Code), integrerai tool use, handoff multi-agente e guardrail, testerai gli agent in CI/CD, distribuirai workflow in produzione e imparerai a leggere e fare debug dei framework LangGraph, CrewAI e AutoGen che incontrerai nel codice reale dei clienti.
- A chi è rivolto questo corso?
- È pensato per ingegneri software a livello pratico che vogliono costruire, testare e rilasciare AI agent. È adatto a ingegneri backend, full-stack e AI che vogliono passare dalle chiamate API grezze a sistemi agent in produzione.
- Ho bisogno di esperienza di programmazione per seguire questo corso?
- Sì. Si tratta di un percorso ingegneristico a livello pratico in cui lavorerai direttamente con gli SDK di OpenAI e Anthropic, quindi dovresti essere a tuo agio nella lettura e scrittura di codice prima di iniziare.
- Quanto dura il corso ed è previsto un certificato?
- Il percorso ha 9 capitoli, che includono un'introduzione iniziale, il panorama dei framework per agent, le API e gli SDK di OpenAI e Anthropic, i workflow in produzione, il testing e la valutazione, e gli agent multi-framework. Ottieni un certificato di completamento al termine del percorso.
- Quali framework per agent tratta il corso?
- Tratta in profondità l'OpenAI Agents SDK e il Claude Agent SDK di Anthropic, oltre all'OpenAI Responses API, all'Anthropic Messages API, e alla lettura e al debug di agent costruiti con LangGraph, CrewAI e AutoGen.
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