Curso · 9 capítulos
Frameworks de agentes
Construye sistemas multi-agente en producción con el OpenAI Agents SDK y el Claude Agent SDK, el motor detrás de Claude Code. 9 capítulos para ingenieros en activo.
Lo que sabrás hacer
- Domina las APIs de OpenAI y Anthropic
- Crea sistemas multi-agente con el OpenAI SDK
- Despliega agentes autónomos con el Claude Agent SDK
- Añade guardrails, handoffs y trazabilidad
- Testea agentes no deterministas en CI
- Compara LangGraph, CrewAI y AutoGen
Qué incluye
- 1Agent Frameworks: Empieza Aquí
Una orientación de 12 minutos al skill path de Agent Frameworks — por qué existe, qué podrás hacer, cómo se relacionan los capítulos y dónde comenzar.
- 2Frameworks de agentes: el panorama
Navega el stack de API a agente entre OpenAI y Anthropic — entiende las capas antes de construir.
- 3OpenAI API Mastery
Master both the Responses API and Chat Completions — understand when to use each and how to migrate.
- 4API y SDK de Anthropic
Domina la API de Messages, el uso de herramientas, el razonamiento extendido y el caché de prompts: construye con Claude desde los primeros principios.
- 5OpenAI Agents SDK
Build multi-agent systems with guardrails, handoffs, and tracing — OpenAI's framework for autonomous AI.
- 6Claude Agent SDK
Build autonomous agents with Anthropic's framework — the same engine that powers Claude Code, as a library you control.
- 7Production Agent Workflows
Ship multi-agent systems that integrate with real tools, scale in containers, and verify their own work.
- 8Agent Testing & Evaluation
Ship agents you can verify — mock tools, trace decisions, build golden datasets, and gate deploys on eval results.
- 9LangGraph & Multi-Framework Agents
Lee, debuguea y envía a través de LangGraph, CrewAI y AutoGen — los tres frameworks que encontrarás en código de clientes.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué podré construir al terminar este curso de Agent Frameworks?
- Pasarás de llamadas directas a la API a sistemas multi-agente en producción. Trabajarás directamente con el OpenAI Agents SDK y el Claude Agent SDK (el motor detrás de Claude Code), integrarás uso de herramientas, handoffs multi-agente y guardrails, testearás agentes en CI/CD, desplegarás flujos de trabajo en producción y aprenderás a leer y depurar los frameworks LangGraph, CrewAI y AutoGen que encontrarás en código real de clientes.
- ¿A quién va dirigido este curso?
- Está diseñado para ingenieros de software con nivel practicante que quieren construir, testear y desplegar agentes AI. Es ideal para ingenieros de backend, full-stack e AI que quieren pasar de llamadas directas a la API a sistemas de agentes en producción.
- ¿Necesito experiencia en programación para hacer este curso?
- Sí. Este es un itinerario de ingeniería a nivel practicante en el que trabajarás directamente con los SDKs de OpenAI y Anthropic, por lo que debes sentirte cómodo leyendo y escribiendo código antes de empezar.
- ¿Cuánto dura el curso y hay certificado?
- El itinerario tiene 9 capítulos, que incluyen una orientación inicial, el panorama de los frameworks de agentes, las APIs y SDKs de OpenAI y Anthropic, flujos de trabajo en producción, testing y evaluación, y agentes multi-framework. Obtienes un certificado de finalización al completar el itinerario.
- ¿Qué frameworks de agentes cubre el curso?
- Cubre en profundidad el OpenAI Agents SDK y el Claude Agent SDK de Anthropic, además de la OpenAI Responses API, la Anthropic Messages API, y la lectura y depuración de agentes construidos con LangGraph, CrewAI y AutoGen.
Consigue un certificado
Completa todos los capítulos para recibir tu certificado de finalización.