Corso · 8 capitoli
Agent engineering
Crea agenti AI in produzione che usano strumenti, ricordano le sessioni precedenti e si riprendono dai guasti. Esercitazioni pratiche con MCP, Agent Skills e RAG agentivo, 8 capitoli per ingegneri.
Cosa saprai fare
- Crea il tuo primo agente AI da zero
- Applica i loop ReAct e i pattern agentivi
- Progetta una memoria agente persistente
- Connetti Claude agli strumenti con MCP
- Implementa un RAG agentivo autocorrettivo
- Rendi gli agenti resilienti ai guasti
Cosa contiene
- 1Agent Engineering: parti da qui
Un orientamento di 12 minuti allo skill path Agent Engineering da 7 capitoli — il capitolo di fondamenta, poi le primitive che ti servono prima di scegliere un archetipo di agent.
- 2Il tuo primo agente AI
Loop, tool, memoria — costruisci l'agente più piccolo possibile e scopri esattamente cosa lo fa funzionare.
- 3Agentic Patterns
Tool use, ReAct loop, orchestrazione multi-agent e guardrails per sistemi di agent affidabili.
- 4Memoria e gestione dello stato degli agent
Progetta sistemi di memoria che danno agli agent AI continuità, personalizzazione e la capacità di apprendere fra una sessione e l'altra.
- 5MCP con Claude Code
Collega Claude ai tuoi tool reali con il Model Context Protocol.
- 6Padroneggiare le Agent Skills
Costruisci pacchetti di istruzioni riusabili che insegnano agli agent AI i tuoi workflow — così insegni una volta e ne raccogli i benefici sempre.
- 7RAG agentic
Costruisci agent di retrieval che pianificano le query, routano fra le fonti e si autocorreggono — il pattern di architettura n. 1 nell'AI in produzione.
- 8Failure e recovery degli agent
Costruisci agent che sopravvivono ai fallimenti dei tool, ai loop fuori controllo e agli errori a cascata — con retry, circuit breaker ed escalation umana.
Domande frequenti
- Cosa imparerò nel corso di Agent Engineering?
- Imparerai a costruire agenti AI in produzione partendo dai primitivi: uso degli strumenti, memoria e stato, il Model Context Protocol (MCP), Agent Skills, RAG agentivo e recupero dai guasti con retry e circuit breakers. Il corso copre 8 capitoli in circa 2.7 ore.
- A chi è rivolto questo corso?
- È pensato per software engineer e AI engineer a livello pratico che vogliono progettare e rilasciare sistemi agentivi affidabili, non solo prototipi. Il percorso presuppone che tu sappia leggere e scrivere codice.
- Ho bisogno di esperienza di programmazione per seguire questo corso?
- Sì. Si tratta di un percorso orientato all'ingegneria e a livello pratico, quindi dovresti essere a tuo agio con il codice e la creazione di software. Il corso guida attraverso la costruzione pratica di agenti, non solo concetti teorici.
- Quanto dura il corso ed è previsto un certificato?
- Il percorso ha 8 capitoli per un totale di circa 162 minuti (circa 2.7 ore). Dopo aver completato tutti i capitoli, ottieni un certificato da AI Academy by Anthropos.
- Il corso di Agent Engineering è gratuito?
- No. Agent Engineering è un percorso a pagamento incluso nell'abbonamento ad AI Academy by Anthropos. Si trova nel percorso AI per Ingegneri insieme ad altri contenuti di AI engineering.
Ottieni un certificato
Completa tutti i capitoli per ricevere il tuo certificato di completamento.