Cours · 8 chapitres
Ingénierie des agents
Crée des agents IA en production capables d'utiliser des outils, de mémoriser entre les sessions et de récupérer après des erreurs. Pratique avec MCP, Agent Skills et RAG agentique, 8 chapitres pour les ingénieurs.
Ce que tu sauras faire
- Crée ton premier agent IA de zéro
- Applique les boucles ReAct et schémas agentiques
- Conçois une mémoire d'agent persistante
- Connecte Claude à des outils avec MCP
- Déploie un RAG agentique auto-correctif
- Rends tes agents résistants aux pannes
Ce qu’il contient
- 1Agent Engineering : par où commencer
Une orientation de 12 minutes sur le parcours Agent Engineering en 7 chapitres — le chapitre de base, puis les primitives dont tu as besoin avant de choisir un archétype d'agent.
- 2Ton premier agent IA
Boucle, outil, mémoire — construis le plus petit agent possible et observe exactement ce qui le fait fonctionner.
- 3Patrons agentiques
Utilisation d'outils, boucles ReAct, orchestration multi-agents et garde-fous pour des systèmes d'agents fiables.
- 4Mémoire et gestion de l'état des agents
Conçois des systèmes de mémoire qui offrent aux agents IA continuité, personnalisation et capacité d'apprentissage entre les sessions.
- 5MCP avec Claude Code
Connecte Claude à tes outils du quotidien grâce au Model Context Protocol.
- 6Maîtriser les Agent Skills
Construis des paquets d'instructions réutilisables qui enseignent tes workflows aux agents IA — tu n'expliques qu'une seule fois et tu en profites à chaque utilisation.
- 7RAG Agentique
Construis des agents de recherche qui planifient leurs requêtes, routent entre les sources et s'auto-corrigent — le pattern d'architecture n°1 en production IA.
- 8Défaillances et récupération des agents
Construis des agents qui survivent aux échecs d'outils, aux boucles incontrôlées et aux erreurs en cascade — avec des tentatives de reprise, des disjoncteurs et une escalade humaine.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce que je vais apprendre dans le cours Agent Engineering ?
- Tu apprendras à construire des agents IA en production depuis les bases : utilisation d'outils, mémoire et état, le Model Context Protocol (MCP), Agent Skills, RAG agentique et récupération après erreur avec retry et circuit breakers. Le cours couvre 8 chapitres pour environ 2,7 heures.
- À qui s'adresse ce cours ?
- Il est conçu pour les ingénieurs logiciels et les ingénieurs IA de niveau praticien qui souhaitent concevoir et déployer des systèmes d'agents fiables, pas seulement des prototypes. Le parcours suppose que tu sais lire et écrire du code.
- Ai-je besoin d'expérience en programmation pour suivre ce cours ?
- Oui. C'est un parcours axé sur l'ingénierie, de niveau praticien, donc tu dois être à l'aise avec le code et le développement logiciel. Il propose une construction d'agents pratique plutôt qu'une approche purement conceptuelle.
- Quelle est la durée du cours et y a-t-il un certificat ?
- Le parcours comprend 8 chapitres pour un total d'environ 162 minutes (soit environ 2,7 heures). Une fois tous les chapitres terminés, tu obtiens un certificat de l'AI Academy by Anthropos.
- Le cours Agent Engineering est-il gratuit ?
- Non. Agent Engineering est un parcours payant inclus dans un abonnement à l'AI Academy by Anthropos. Il fait partie du parcours AI for Engineers, aux côtés d'autres contenus dédiés à l'ingénierie IA.
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