Curso · 8 capítulos

Ingeniería de agentes

Crea agentes AI en producción que usan herramientas, recuerdan entre sesiones y se recuperan de fallos. Práctico con MCP, Agent Skills y RAG agéntico. 8 capítulos para ingenieros.

De pagopractitioner8 capítulos162 minInglés + 6 idiomasCertificado al completar

Lo que sabrás hacer

  • Crea tu primer agente AI desde cero
  • Aplica bucles ReAct y patrones agénticos
  • Diseña memoria de agente persistente
  • Conecta Claude a herramientas con MCP
  • Implementa RAG agéntico autocorrectivo
  • Haz agentes resilientes ante fallos

Qué incluye

  1. 1
    Ingeniería de Agentes: Comienza Aquí

    Una orientación de 12 minutos al skill path de 7 capítulos sobre Ingeniería de Agentes — el capítulo de fundamentos, luego las primitivas que necesitas antes de elegir un arquetipo de agente.

    12 min
  2. 2
    Your First AI Agent

    Loop, tool, memory — build the smallest possible agent and see exactly what makes it tick.

    22 min
  3. 3
    Agentic Patterns

    Tool use, ReAct loops, multi-agent orchestration, and guardrails for reliable agent systems.

    22 min
  4. 4
    Memoria y gestión de estado en agents

    Diseña sistemas de memoria que dan a los AI agents continuidad, personalización y la capacidad de aprender entre sesiones.

    22 min
  5. 5
    MCP con Claude Code

    Conecta Claude a tus herramientas del mundo real usando el Model Context Protocol.

    18 min
  6. 6
    Mastering Agent Skills

    Build reusable instruction packages that teach AI agents your workflows — so you teach once and benefit every time.

    24 min
  7. 7
    Agentic RAG

    Build retrieval agents that plan queries, route across sources, and self-correct — the #1 architecture pattern in production AI.

    20 min
  8. 8
    Agent Failure & Recovery

    Build agents that survive tool failures, runaway loops, and cascading errors — with retry, circuit breakers, and human escalation.

    22 min

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en el curso de Agent Engineering?
Aprenderás a construir agentes AI en producción desde los fundamentos: uso de herramientas, memoria y estado, el Model Context Protocol (MCP), Agent Skills, RAG agéntico y recuperación de fallos con reintentos y circuit breakers. Incluye 8 capítulos en aproximadamente 2.7 horas.
¿A quién va dirigido este curso?
Está diseñado para ingenieros de software e ingenieros de AI a nivel profesional que quieren diseñar y lanzar sistemas de agentes fiables, no solo prototipos. Se asume que puedes leer y escribir código.
¿Necesito experiencia en programación para hacer este curso?
Sí. Es un itinerario enfocado en ingeniería a nivel profesional, por lo que debes sentirte cómodo con el código y el desarrollo de software. El curso trabaja la construcción práctica de agentes, no solo conceptos teóricos.
¿Cuánto dura el curso y hay certificado?
El itinerario tiene 8 capítulos con un total de aproximadamente 162 minutos (cerca de 2.7 horas). Al completar todos los capítulos, obtienes un certificado de AI Academy by Anthropos.
¿El curso de Agent Engineering es gratuito?
No. Agent Engineering es un itinerario de pago incluido en la suscripción a AI Academy by Anthropos. Forma parte del track AI for Engineers, junto con otros contenidos de ingeniería de AI.

Consigue un certificado

Completa todos los capítulos para recibir tu certificado de finalización.