Curso · 5 capítulos

IA Adversarial

Entregue features de LLM que resistem a ataques. Defenda contra prompt injection, envenenamento de contexto e jailbreaks, e execute um programa interno de red team. 5 capítulos, avançado, para engenheiros.

Pagoadvanced5 capítulos100 minInglês + 6 idiomasCertificado ao concluir

O que você vai saber fazer

  • Defenda features de LLM contra prompt injection
  • Proteja agentes de IA contra envenenamento de dados
  • Automatize testes de jailbreak com DeepTeam
  • Execute algoritmos de ataque como o PAIR
  • Transforme descobertas em gates de CI baratos
  • Execute um programa interno de red team de IA

O que tem dentro

  1. 1
    IA adversarial: comece aqui

    Uma orientação pelos quatro capítulos do skill path de IA Adversarial — defesa → superfície de ameaça → ofensiva → programa — cobrindo desde o seu primeiro patch de prompt injection até a operação de uma prática interna de red team que resiste aos ataques de 2026.

    12 min
  2. 2
    Fundamentos de Defesa Contra Prompt Injection

    Por que prompt injection existe, como atacantes exploram essa falha, e a defesa em camadas que toda feature com LLM precisa antes de ir para produção.

    22 min
  3. 3
    Envenenamento de Contexto e Injeção Indireta

    Mapeie e defenda a superfície de ataque da era dos agentes — envenenamento de RAG, payloads embutidos em documentos, envenenamento de memória e sequestro de saída de ferramentas que as defesas contra injeção direta não alcançam.

    22 min
  4. 4
    Ferramentas Automatizadas de Jailbreak

    LRMs atacantes, padrões BYO-attacker, o trio DeepTeam / PyRIT / Mindgard e os algoritmos automatizados (PAIR, TAP, GCG) que transformam red-teaming de uma atividade individual em um programa contínuo.

    22 min
  5. 5
    Red Teaming de IA e Avaliação Adversarial

    Execute um programa de red team para IA em produção — taxonomia, ciclo de vida de achados, monitoramento em tempo real, disciplina de regressão e o playbook interno.

    22 min

Perguntas frequentes

O que vou aprender neste curso de IA adversarial?
Você aprende a defender e atacar sistemas baseados em LLM: corrigir prompt injection com defesa em profundidade, bloquear envenenamento de contexto e injeção indireta em RAG e agentes, executar ferramentas automatizadas de jailbreak e operar um programa interno de red team de IA. O percurso abrange cinco capítulos nas etapas de defensor, superfície de ameaça, ofensiva e programa.
Para quem é este percurso de segurança de IA?
Foi criado para engenheiros que entregam features de LLM em produção e para as equipes de segurança que as testam. O nível é avançado, portanto pressupõe que você já trabalha com apps de LLM, agentes ou pipelines de RAG.
Preciso de experiência com código ou conhecimento prévio em segurança de IA?
Sim. Este é um percurso de engenharia avançado, então você deve se sentir confortável desenvolvendo features de LLM e lendo código. Ele utiliza ferramentas ofensivas como PyRIT, DeepTeam e Mindgard, por isso familiaridade com ferramentas Python ajuda.
Quanto tempo dura o curso de IA Adversarial e há certificado?
O percurso tem cerca de 100 minutos distribuídos em cinco capítulos, incluindo um capítulo curto de orientação. Você recebe um certificado de conclusão ao terminar todos os capítulos.
Este curso é gratuito?
Não. IA Adversarial é um percurso pago incluído na AI Academy by Anthropos. Ele abrange defesa contra prompt injection, envenenamento de contexto, ferramentas automatizadas de jailbreak e red teaming de IA.

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