División de datos — entrenamiento, validación y prueba de la manera correcta

Aprende por qué una división en tres partes es innegociable, cómo elegir proporciones, preservar la estructura, respetar el tiempo y prevenir la fuga de datos que hace que los modelos luzcan geniales en notebooks pero fallen en producción.

Parte de: Machine Learning